Responda usted mismo, el 70% de la población del mundo tiene un cociente intelectual de puntuación de dos dígitos. Por lo tanto, matemáticamente hablando, proporción y empleados en ingreso de datos e investigación en Web Md, y combinado con avaricia corporativa y restricciones de tiempo e informes de ganancias para inversionistas y crecimiento, que no permite que la intención original de diseño sea utilizada para promover el bienestar y el conocimiento se extendió a la base de consumidores, ¿entonces usted obtiene ????
¿Qué tan viable es desarrollar un algoritmo de diagnóstico basado en síntomas como WebMd?
No puedo responder adecuadamente a esta pregunta, pero sugeriría que investigue aplicaciones de IA médicas. ACM.org, ieee.org, la sociedad de computadoras y los sitios web de las escuelas de medicina, estoy seguro, tienen más pistas que te interesarán. Los investigadores han estado trabajando en sistemas expertos de medicina desde la década de 1970, tal vez antes. Puede consultar IBM – Estados Unidos para ver qué están haciendo con “Watson” en el área de la medicina. Los vendedores de sistemas de Registros Médicos Electrónicos como Epic, McKesson, Cerner serían otros lugares en los que se podría esperar de forma resonante que tuvieran una investigación y desarrollo en esta área.
No lo es, ya que los síntomas “clásicos” asociados con cualquier enfermedad, por ejemplo, dolor de pecho que irradia a los brazos y las mandíbulas por infarto de miocardio, ocurren solo en aproximadamente el 50% de los casos. Por lo tanto, diagnosticar una enfermedad es mucho más que verificar los síntomas para obtener un diagnóstico. Como se mencionó anteriormente, usted necesitaba un examen físico y / o diagnóstico para asegurarse de no perder una enfermedad, simplemente porque los síntomas no estaban disponibles, como se describe en los libros de texto.
Sistemas como este funcionan de la misma manera que un médico intenta pensar.
Historia: el sistema o el médico hacen preguntas. Según las respuestas, se hacen otras preguntas.
Examen físico: el sistema puede hacerle preguntas pero solo puede decirles cosas como dolor, capacidad de mover un color de la extremidad de la piel.
Luego, reúne la información y forma una lista de diagnósticos. Luego, al ordenar y archivar las cosas por medio de la historia, puede hacer otra pregunta, o el examen físico; Es posible que revise algo con más detalle para reducir sus opciones de diagnósticos.
La computadora no puede hacer un examen adecuado y luego hacer las preguntas adicionales que el médico le haría al paciente. ‘
Ahora, ¿cómo sale la lista de diagnósticos de la computadora? Es un análisis estadístico de la probabilidad de diagnóstico posible. La computadora puede tener una lista más larga de enfermedades más raras en la parte inferior, pero el médico tiene el beneficio del examen y preguntas adicionales que el examen solicitará. Además, “las cosas en común son comunes”. Creo que la lista de diagnósticos de la computadora puede hacer que uno piense en algunos de los diagnósticos infrecuentes que puede observar cuando no está mejorando.