“Disrupt” es una palabra con un gran análisis de Clayton Christensen. Significa más o menos algo así como “ofrecer algo que los titulares NO PUEDEN ofrecer porque no les queda mejor ni a ellos ni a sus clientes actuales, pero SÍ atrae a un público nuevo y creciente que no pudo participar en el viejo mercado”. Al convertir un producto peor pero más accesible para un mercado en crecimiento, el disruptor rastrea ese mercado a medida que los nuevos clientes demandan una mejor calidad y las mejoras en la productividad hacen que la calidad sea más accesible. Mientras que el titular está atascado atendiendo a la base de clientes anterior (que ya tiene una barrera de calidad mínima) con tecnologías más antiguas.
Algo como los cursos gratuitos en línea (MOOCS) se ajustan bien a esa definición con respecto a las universidades. Mirar un montón de videos de YouTube sin soporte tutorial es mucho peor que una buena educación universitaria. Y, por lo tanto, no debería atraer a los estudiantes universitarios o universidades existentes. Pero tiene un gran atractivo para el mercado mucho más grande de personas que quieren un poco de educación pero no pueden pagar la experiencia universitaria.
La analogía con la medicina sería más autodiagnóstico y automedicación con más tecnología y drogas. El PROBLEMA de tomar este enfoque de la medicina es que la educación es más fungible que la medicina. Una fracción de un curso universitario a menudo vale la pena tener. Una fracción de un tratamiento médico puede ser peor que ningún tratamiento en absoluto. (Imagínese a un médico que sepa cómo abrirle los ojos, pero que no lo cosa, o medio cóctel de quimioterapia).
Las oportunidades más obvias para grandes mejoras revolucionarias en medicina se encuentran en las tecnologías de diagnóstico. El equipo médico es típicamente especializado y costoso. Pero ahora decenas de aficionados y nuevas empresas están persuadiendo a las computadoras básicas, los teléfonos inteligentes y otro hardware para que asuman funciones de diagnóstico y análisis (https://www.indiegogo.com/projec…). La buena noticia aquí es que este tipo de cosas SON fungibles. Incluso si un médico necesita verificar una docena de signos médicos para hacer un diagnóstico, si tiene una advertencia temprana de que uno de esos signos está cambiando, puede ser suficiente para alertarlo para que revisen a los demás también.
Creo que podemos ser optimistas sobre las oportunidades para los empresarios Y para una mejor atención médica como resultado de esta explosión de equipos de diagnóstico adicionales.
Podemos estar razonablemente entusiasmados con el potencial en ortopedia. Por ejemplo, conozco a un profesor en Brasilia que consiguió que sus estudiantes de maestría construyeran una impresora 3D RepRap, y luego imprimieran extremidades ortopédicas, controladas por Arduinos. Los resultados aún no son de calidad médica, pero apuntan a un futuro en el que la próxima revolución en la fabricación de computadoras de escritorio permitirá fabricar artículos personalizados que son muy caros en el hospital, más baratos que la cadena de suministro actual.
Las medicinas son un caso diferente. Las medicinas son todo acerca de grandes escaladores, ensayos cuidadosamente analizados. Las comunidades de aficionados pueden, en teoría, reunirse para hacer este trabajo de forma más rápida y económica que las compañías farmacéuticas y los hospitales de investigación. Pero es una pregunta abierta si pueden ser lo suficientemente disciplinados como para hacerlo correctamente. Algo de lo que hace posible la creación de coberturas ad-hoc de proyectos de software libre, etc., es la relajación de ciertos requisitos. Pero en el caso de los ensayos clínicos no tenemos razones médicas o científicas para pensar que podemos relajar el rigor necesario.
La atención hospitalaria es aún más difícil de interrumpir. Seguro que habrá algunos robots reemplazando limpiadores y tal vez incluso ayudando en el quirófano. Pero esto continuará siendo un mundo costoso que requiere personas altamente capacitadas, competentes y responsables.
Mi intuición es que, si quiere interrumpir la salud hoy, concéntrese en las dos primeras categorías: máquinas de diagnóstico más baratas (máquinas de laboratorio de análisis en un chip) e investigando nuevas tecnologías de fabricación para ortopedia más barata. Las drogas y los hospitales tomarán mucho más tiempo.
