Trabajé en una compañía que tenía como objetivo realizar personalización de tratamiento asistido por computadora para diferentes tipos de cáncer (Aquí está mi trabajo que escribí mientras trabajaba allí http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubm…). En mi opinión, estamos muy lejos de la meta, ya que hay demasiados grados de libertad. Podemos explicar factores como las tasas de división; cantidad, tipo y madurez de los vasos sanguíneos; propiedades geométricas; Factores genéticos. Pero hay factores que son muy difíciles de modelar. Los factores psicológicos, por ejemplo, juegan un papel importante en la recuperación del cáncer; ¿Cómo los modelas?
Eso no quiere decir que el modelado de enfermedades asistidas por computadora sea inútil. Nos puede ayudar a descubrir principios generales, identificar subpoblaciones que se beneficiarán de un tipo de tratamiento y no de otro. Otro campo en el que los modelos de computadora pueden ayudar es comprender mejor los mecanismos de acción tanto de la enfermedad como de los medicamentos. Esta comprensión puede conducir a un descubrimiento más rápido de mejores drogas.
