La comparación entre la entrega óptima y la entrega real de la atención determinará la calidad de la atención brindada por un servicio de atención domiciliaria y el reembolso que se le debe a un pagador.
El problema que pueden abordar los modelos de datos es definir qué aspecto tiene el bien. Existen varias pautas disponibles sobre los servicios de atención domiciliaria, pero se basan en pacientes idealizados con problemas de morbilidad únicos. Los modelos de datos presumiblemente permitirían el análisis de datos reales del paciente y la identificación de variables clave y correlaciones que tienen un valor predictivo para mejorar el diseño del servicio y su intensidad, al tiempo que definen cómo se debe brindar atención para lograr resultados de salud óptimos a un costo mínimo.
Espero que responda tu pregunta. ¿Existen tales modelos?
