Tengo una gran desconfianza en muchos de estos sitios web. No estoy de acuerdo con esa lista de sitios web confiables. Podría sonar como un paranoico, pero sinceramente, hay razones para estar paranoico.
Para información médica general, si puede pagar la suscripción, estoy de acuerdo con los demás en que UpToDate es el lugar para comenzar. Pero … hay problemas con la política y el proceso de la ciencia que pueden socavar incluso ese estimado recurso.
Las revistas ya no son confiables: ¡los principales hallazgos publicados tienen más probabilidades de ser falsos que verdaderos! también vea aquí.
Hasta el 7-10% de los artículos de revistas podrían estar escritos por fantasmas (y aquí, o una experiencia más personal / individual aquí) y dado que esas mismas compañías son las que están manteniendo las publicaciones financieras a flote, existe un conflicto de intereses inherente .
Las estadísticas se pueden enmarcar en la percepción indirecta (y aquí) y los editores a menudo usan estos trucos para aumentar la relevancia de sus hallazgos.
Los resultados negativos a menudo no se publican, y los hallazgos publicados “pioneros” a menudo no se pueden reproducir (también aquí y aquí).
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Existe un argumento convincente de que el método actual de publicación revisada por pares (estafa) ha roto la ciencia como un todo. Aunque realmente respeto a los muchachos a los cinco años, que intentan ofrecer un contrapunto de que la ciencia es realmente difícil, su propio artículo me deja con la sensación de que no puedo confiar en los artículos publicados.
Por esa razón, recomiendo fuentes alternativas de información, pero cada una de estas recomendaciones refleja mis propios prejuicios y creencias preexistentes.
- aunque solo cubren un pequeño grupo de temas (porque la información no está disponible en todos los temas), me encanta el sitio web thennt.com – el nnt es una medida estadística que es difícil de “fudgear”, y algunos artículos evitan publicar esta estadística porque proporciona más claridad que otras estadísticas.
- Cochrane: aunque Cochrane no es perfecto, son bastante imparciales, y hacen un gran esfuerzo para utilizar el proceso de meta análisis para contrarrestar o, al menos, interpretar la influencia del sesgo en las publicaciones.
También pondré un pequeño conector para mi propia aplicación, rx-bayes. Está destinado a médicos, por lo que es bastante técnico (video de explicación aquí para estudiantes de medicina y residentes), pero mi intención era que la información quedara clara cuando lo logré. Espero que haya sido un tanto exitoso, aunque tratar de juzgar mi propio sesgo es casi imposible. La razón por la que puse el tapón es porque mi aplicación está destinada a enseñar a los médicos sobre el concepto de razonamiento bayesiano y la importancia de la probabilidad previa a la prueba. Esa es una de las principales razones por las cuales la mayoría de las investigaciones publicadas son falsas, y comprender ese concepto ayudaría a los médicos a interpretar mejor la literatura médica.
Fyi, debido a la vida, el desarrollo de aplicaciones se ha estancado, aunque todavía tengo sueños para que esta aplicación crezca. Si hay estudiantes de medicina, residentes o programadores que entienden las estadísticas bayesianas y quisieran contribuir, háganmelo saber en los comentarios.
En resumen, todos tienen el mismo problema, incluidos los médicos; no sabemos en quién confiar. Y la situación realmente no está mejorando. Lo mejor que puede hacer es confiar en unos pocos recursos, como el NNT y Cochrane, que se dedican a eliminar los prejuicios. El resto, debes ser un experto para separar lo que crees de todos los estudios publicados y las estadísticas que dudas. E incluso entonces, los expertos estarán en desacuerdo.
