Será enorme porque cada vez entendemos más que los tratamientos funcionan de manera diferente en diferentes personas. Pero está muy lejos en la línea porque no tenemos los métodos de investigación médica para desarrollar diferentes intervenciones médicas para diferentes grupos de personas.
Nuestro paradigma básico para la investigación médica es:
- identificar un grupo de personas con una enfermedad,
- administrar un tratamiento a la mitad de ellos,
- mira si el grupo tratado lo hace mejor que la otra mitad.
De esto se obtiene una estimación del efecto promedio de un tratamiento en una población. Es muy difícil tomar este resultado y estratificarlo para subgrupos. En esencia, necesitaría un experimento por separado para cada grupo, y los ensayos médicos a menudo son prohibitivamente caros. Además, solo puede probar algunos grupos preespecificados antes de obtener falsos positivos derivados de múltiples pruebas.
Estamos empezando a obtener métodos para intervenciones complejas (la terminología de EE. UU. Parece ser “investigación de resultados de salud”) que plantea la pregunta “para quién funciona este tratamiento”. Pero esto está en su infancia.
No veo cómo vamos a superar este problema básico. Mi mejor opción es que desarrollaremos el tratamiento de la manera habitual para toda la población, y luego, mientras se utiliza un tratamiento, podemos ver los datos sobre los grupos de personas para los que es exitoso.
También hay grandes implicaciones sociales y éticas con esto. Supongamos que un tratamiento mejora la esperanza de vida en el grupo A en 2 años, pero en el grupo B en 1 año. Por lo tanto, se considera rentable en un grupo pero no en el otro, a pesar de que funciona en ambos hasta cierto punto. ¿A quién se lo ofrecerías?
