Probablemente porque las personas que usan Python no lo han requerido. Las personas que usan Python son en su mayoría (en mi opinión, que pueden estar equivocadas) involucradas en aplicaciones de aprendizaje automático, por lo que invirtieron su tiempo para llevar los paquetes necesarios al sistema. Si estuvieran interesados en los análisis PK, también crearían implementaciones apropiadas.
Actualmente, solo SAS (un estándar de la industria en esta área) y R (el principal competidor de SAS en medicina basada en la evidencia) han implementado la mayoría de los métodos utilizados en toda la bioestadística. También hay programas especializados, como WinNonlin o nQuery, pero no son paquetes estadísticos de propósito general. Otros paquetes, como Statistica, SPSS, Stata también están bien equipados y se usan con frecuencia, pero la cobertura de los métodos es menor.
Entonces … como dijo Bob, al menos trate de aprender R y vea si resuelve su problema. No pierdes nada. R es realmente la mejor opción en términos de software libre.
¿Y sabes qué? Siempre puede echar un vistazo a los paquetes R y reproducirlos en Python, hacerlos aún mejores.
