¿Hay modelos probabilísticos de diagnóstico médico?

Dejado dijo que presente en ER con dolor de espalda.
¿Qué tan probable es una disección aórtica?
Tal vez 1 de cada 10000 personas presentes en ER con dolor de espalda es con disección aórtica.
¿Sientes un dolor desgarrador? 10 veces más probable, lo que hace que sea 1 de cada 1000.
Usted no tiene historial de hipertensión? 0.5 veces probable. 1 de 2000.
Diastólico Heart Murmur? 5 veces más probable 1 de 400.
=> Haz una radiografía: ¿Mediastino ancho? 3 veces probable. 1 de 130
El riesgo es probablemente lo suficientemente alto como para justificar la necesidad de escaneo CAT.
=> CAT scan muestra que definitivamente tiene una disección aórtica.

Los números no siempre son precisos, pero puede obtener el concepto.

Los números en este ejemplo se citaron aquí: Disección aórtica

Creo que el corrector de síntomas de Esagil utiliza un algoritmo similar, muy bien descrito por Yu-Wei Wang (pero no exactamente el mismo). El problema es cómo se describen los síntomas. Por ejemplo, un paciente, que es la fuente del síntoma, puede decirle que siente “dolor de estómago”, pero resulta que quería decir “malestar abdominal” y para un modelo probabilístico son diferentes y seguirán un diferente camino en ese algoritmo.