La predicción ocurre a través de un modelo de datos. Necesita alimentar / capacitar al modelo con suficientes datos y resultados para hacerlo más preciso. Una vez que la precisión cumpla con sus requisitos, puede probarla con nuevos datos para predecir enfermedades. Con conocimientos básicos de estadísticas (una semana de esfuerzo) y muchos datos de entrenamiento, puede predecir o clasificar enfermedades usando R, Python o incluso mejor Microsoft AzureML.
Estar cómodo con los datos es importante en primer lugar. El descanso es pensamiento lógico. Con la nueva tecnología, la necesidad de conocer la programación es ligeramente de menor importancia.
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Te sorprendería la capacidad de un modelo que creaste para predecir si una persona tiene o no la enfermedad X.
Al final del día, un modelo solo puede sugerir, la función de un médico calificado es confirmar el diagnóstico. Harías su vida un poco más fácil con tus predicciones.
