¿La medicina nuclear / radiología está en una espiral descendente? ¿Tomará AI los trabajos de radiología?

No es posible, la medicina siempre requerirá un elemento humano.

Incluso un técnico de laboratorio puede hacer una tomografía computarizada, una resonancia magnética o una radiografía, e incluso él puede contarle los hallazgos crudos de las investigaciones mencionadas anteriormente. Pero solo un radiólogo capacitado puede decir lo que esos hallazgos significan cuando se los considera como un todo.

Vemos hallazgos similares en tantas enfermedades que señalar que el diagnóstico más creíble no requiere una tomografía computarizada o una resonancia magnética, sino que requiere un análisis detallado de la historia del paciente, el curso de su enfermedad y su presentación. Para hacer eso necesitas una interacción humana.

Así es como diferenciamos entre buenos radiólogos y malos radiólogos, un radiólogo malo simplemente le da un informe de los hallazgos, un buen radiólogo le dará su diagnóstico más probable.

Déjame poner esta pregunta en una perspectiva diferente. “¿Como paciente te permitirás tratar o decir operado completamente por un robot?”. Yo diría “No” y la razón es simple. El cuerpo humano y sus enfermedades se presentan en una amplia permutación y combinación dando una miríada de signos y síntomas. También se presentan con características de imágenes variables de gran tamaño. Aunque la mayoría de las enfermedades comunes siguen un patrón de imagen, todavía se requiere una “cognición, juicio y racionalidad” humana para llegar a una conclusión adecuada. Como todos sabemos, un diagnóstico correcto solo puede conducir al tratamiento correcto, por lo tanto, este paso del diagnóstico basado en la imagen no se puede poner en peligro al entregarlo por completo a la IA. Sin embargo, hay áreas específicas donde la IA puede ser de ayuda para los radiólogos. AI puede reducir la carga de trabajo de un radiólogo al marcar las áreas sospechosas de anormalidades. Pero aún así, el llamado de un radiólogo sensato y racional para marcarlo realmente anormal es definitivo.

No es probable,

Los algoritmos de reconocimiento de imágenes ya se usan comúnmente para reducir la incidencia de falsos negativos en la detección del cáncer.

Incluso cuando la IA progresa al nivel en que es posible el informe automatizado de hallazgos de imagen, el aspecto médico de la radiología en la planificación del tratamiento, el asesoramiento sobre acceso quirúrgico, las biopsias y la recomendación de imágenes futuras y alternativas continuarán requiriendo un aporte humano. Esta es la razón por la cual la formación médica prerradiográfica en cirugía y medicina es tan vital, ya que nos permite informar a los pacientes y usuarios finales de los servicios radiológicos.

¡No y no! La radiología y la medicina nuclear son todavía campos vibrantes, cada vez más solicitados para el diagnóstico y, en el caso de la radiología intervencionista, el tratamiento.

Y no, AI NO se llevará nuestros trabajos. He hablado con personas que trabajan con Watson de IBM y con otras luminarias en el campo. NADIE que realmente entienda la situación piensa que AI “reemplazará” a los radiólogos humanos. Sin embargo, AI se convertirá en una herramienta muy poderosa que mejorará nuestra capacidad para hacer nuestro trabajo.

Con respecto a los rayos X regulares, la respuesta es NO. ¿Cómo le gustaría tener su pierna rota posicionada para una radiografía por un robot automatizado insensible? El dolor es suficientemente malo cuando un ser humano compasivo mueve la pierna hacia su posición, pero imagine garras de metal frías retorciendo su pierna sin la capacidad de determinar cuándo es suficiente.

No sé a qué te refieres con una “espiral descendente”, aunque es cierto que la mayoría de las áreas de Radiología se están comercializando externalizando aquellos estudios de imágenes que se prestan a la interpretación a través de la Telerradiología.

En cuanto a la Inteligencia Artificial que se hace cargo de los trabajos de radiología de los radiólogos humanos, mi opinión es que esto no sucederá en mi vida y cuando lo haga, no incluirá las partes de esta especialidad que requieren un enfoque práctico, por ejemplo, radiología intervencionista .