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No más que nada que los generalistas de primer y segundo año de álgebra básica y cálculo.
Estoy en mi último año de maestría en Biología y he tomado cursos de análisis real y complejo, álgebra lineal, ecuaciones diferenciales ordinarias, probabilidad, estadística y bioestadística. Sin embargo, en mi experiencia de investigación limitada que abarca la biología celular, del desarrollo y del cáncer, requirió cantidades marginales y básicas de aritmética (básicamente, para preparar la mezcla de reacción). Sin embargo, si su investigación implica una gran cantidad de números, entonces sería necesario tener una comprensión del análisis de datos y los modelos estadísticos. Otros campos, como la ecología y el comportamiento, requieren una gran cantidad de estadísticas (en las que actualmente estoy trabajando).
Después de mucho darme cuenta, también estoy planeando tomar cursos sobre el análisis de grandes conjuntos de datos y algoritmos, que se han vuelto más que útiles en la genética moderna.
Mi recomendación: tomar tantos cursos de matemáticas aplicadas y programación como sea posible, los beneficios de los cuales se dará cuenta más adelante. Asegúrese de incluir para estudiar las ecuaciones (tanto lineales como diferenciales), álgebra de nivel secundario y estadísticas de nivel de cálculo y segundo, con especial énfasis en los modelos y las pruebas de hipótesis.
En una nota lateral, una herramienta más que útil para el análisis de datos es Excel. Las formas inteligentes de utilizar Excel pueden eludir a Matlab, Perl y R. Si es posible, no dude en aprender VBA en Excel.
