Pregunta muy complicada y, por lo tanto, respuesta complicada. Dos tipos de ‘asistencia’ informática: detección asistida por computadora (CADe) y diagnóstico asistido por computadora (CADx). CADe, por ejemplo, la medición automática de XYZ o “puede haber un pólipo aquí, eche un buen vistazo”. CADx sería, por ejemplo, “masa con características malignas aquí”. Todo el CAD, hasta ahora, se aplica a tareas específicas de detección o diagnóstico, no a ninguna interpretación de estudio general. Habiendo dicho eso, para muchas tareas específicas de detección / diagnóstico, la literatura generalmente dice que, en promedio, el radiólogo CAD + tiene una precisión mejor que cualquiera de los dos solos. Sin embargo, el CAD puede tener otros atributos que lo hagan atractivo; velocidad, reproducibilidad, mejor capacidad para correlacionarse con otros datos, etc. La respuesta exacta dependerá de los resultados publicados de cada algoritmo / escenario específico. Me siento seguro al decir que los algoritmos serán cada vez más amplios y mejores, pero llevará bastante tiempo reemplazar las muchas tareas de interpretación del radiólogo.
¿Cómo se comparan las computadoras con los radiólogos para la precisión del diagnóstico de varios estudios radiológicos?
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Usted preguntó: ¿Cómo se comparan las computadoras con los radiólogos para la precisión del diagnóstico de varios estudios radiológicos?
No tengo la experiencia del Dr. Channin en esta área, pero me siento muy cómodo al brindarle una respuesta cualitativa sólida. El comienzo de la interpretación de la imagen médica en términos de ser convertido en un producto básico ya ha llegado con el advenimiento de Internet. (Por si fuera poco, la teleradiología nunca reemplazará completamente a los radiólogos en el sitio para todos los aspectos de esta especialidad médica).
RESPUESTA: En este momento en todas las categorías de imágenes médicas, CAD (Computer Assisted Diagnosis) ni siquiera está cerca de ser tan preciso como los radiólogos de diagnóstico humanos, punto.
En resumen, las computadoras están muy retrasadas en términos de diagnóstico radiológico.
Permítanme primero explicar la diferencia entre la detección de lesiones y llegar a un diagnóstico como en un caso de rayos X de tórax o CT.
En primer lugar, debe detectar la anomalía que puede variar desde un único nódulo hasta un patrón intersitital difuso. En segundo lugar, debe llegar al diagnóstico o, al menos, alcanzar un diferencial corto, ya que incluso para nosotros, radiólogos, no siempre es una tarea sencilla leer los estudios y llegar al diagnóstico final.
Los avances actuales son en CAD (detección asistida por computadora) y esencialmente no “Diagnosis”, en los que se utilizan algoritmos de software para detectar la lesión y cuanto más definida está la lesión (más contraste con los tejidos circundantes), más precisa es la CAD .
Los nódulos pulmonares son uno de los mejores casos en los que el CAD puede ayudar, por razones técnicas, ya que los nódulos suelen estar bien definidos con márgenes agudos y existe un alto contraste entre éste y el aire circundante en los pulmones y por razones prácticas como la detección de Los nódulos pulmonares pequeños pueden ser una tarea de consumo de tiempo para un radiólogo y será mejor si el esfuerzo del radiólogo se dirige hacia el diagnóstico en lugar de detectar pequeños nódulos redondeados.
Durante mi residencia, uno de mis superiores solía pedirme que busque con él la lesión y que aunque él es el senoir pero en la detección de la lesión, tanto yo como él somos iguales con dos ojos, pero a la hora de escribir el diagnóstico, será su experiencia la que marcará la diferencia.
Usamos CAD para ayudarnos en la detección de lesiones, como un plus. Pero el diagnóstico es una tarea muy compleja y las computadoras no pueden competir con nosotros en el momento actual.