Para alguien que recién termina la escuela, el mejor plan es optimizar en torno a fuentes de datos ricas. Si pasa tiempo en un lugar rico en datos, particularmente uno que valora el lado operacional y de administración de riesgos, obtendrá una buena base en el área y verá dónde puede crecer.
La mayoría de las organizaciones en el mundo de la salud son pobres en datos: las startups más que otras luchan por lograr una masa crítica en datos. Incluso mi cónyuge lucha por obtener datos de su propia institución de salud. Entonces, las organizaciones que tienen acceso a una enorme cantidad de datos (pagadores, planes de salud líderes, personas con captura de datos de propiedad, el gobierno) tienen una gran ventaja sobre los demás.
Una buena opción para un científico de datos de salud sería una organización que ha comenzado a organizar sus datos para algún objetivo operativo, pero que aún no ha logrado ese objetivo. Están invirtiendo activamente en un equipo de datos, pero aún no han descubierto todos los lados. Los centros médicos académicos son una posibilidad (Stanford está contratando gente de primera clase), al igual que los pagadores más pequeños. IMS y Optum son los grandes bancos de la ciencia de datos de salud: aprenderá mucho, pero la infraestructura podría limitar su desarrollo.
