Cientos de ellos! Estoy haciendo una investigación ML relacionada con la salud ahora mismo y la dificultad definitivamente no es encontrar temas. Es obtener datos. Con todas las leyes de privacidad de la atención médica, incluso obtener datos para anonimizar es una molestia.
Aqui hay algunas ideas
Existen cientos de propósitos para el procesamiento automatizado de rayos X y otras imágenes médicas. A menudo tienen ruido en ellos, por lo que eliminarlos es otra gran aplicación de ML.
Podría diseñar un sistema portátil para rastrear la retroalimentación biológica mientras el usuario registra sus comidas. Extraiga los datos para aprender nutrición ‘óptima’.
Mire en la estimulación cerebral profunda (DBS). En este momento, los pacientes con DBS van al médico una vez al mes para que el médico modifique un poco la configuración y los envíe a casa. Es un lugar perfecto para el aprendizaje de refuerzo utilizando un NN recurrente.