Cómo entrar en el campo del aprendizaje profundo

Felicidades por encontrar tu pasión! Puede ser útil dar un paso atrás y preguntarse qué lo motiva: crear o aplicar. ¿Le gusta escribir código o utilizar el aprendizaje profundo para resolver problemas de salud?

Si desea crear el producto técnico, luego busque capacitación y ensucie sus manos lo más pronto posible. Si desea aplicar su conocimiento clínico de nuevas maneras, es posible que ya tenga la mayor parte de lo que se necesita para trabajar con ingenieros que puedan convertir su conocimiento en una solución de próxima generación. Revelación completa, soy parcial debido a mi propio camino.

Usted tiene “la mayor parte” de lo que se necesita debido a su entrenamiento médico. También necesitará un sólido conocimiento práctico de los algoritmos de aprendizaje automático, capacidades / limitaciones del lenguaje de programación, neurociencia y, sobre todo, una comprensión de la cultura tecnológica, cuyos ritmos y costumbres difieren significativamente de la cultura médica.

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Si tuviera 100 ml de agua y añadiera 15 ml de vinagre, ¿cuál sería el pH de la solución?

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¿Qué diagnósticos actuales son invasivos, pero pueden convertirse en no invasivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático?

Como médico, ¿confía en un software de computadora con reconocimiento de imágenes como sistema de apoyo para el diagnóstico?

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El aprendizaje profundo aún se está desarrollando y se necesita mucha investigación para comprender cómo funciona teóricamente. Pero ese es principalmente el trabajo de los matemáticos. Pero el resto de nosotros todavía puede usar estas técnicas para aplicaciones que provienen de casi cualquier campo.

En lo que respecta al aprendizaje de la teoría, tendrás que hacer el trabajo pesado. El libro recientemente publicado por Goodfellow, Bengio, etc. titulado ‘Aprendizaje profundo’, parece ser una fuente completa del lado teórico del aprendizaje profundo, junto con algunas prácticas Consejo.

En cuanto a las aplicaciones relacionadas con la medicina, me encontré con esto hace un tiempo, Atomwise: mejores medicamentos más rápido.

Estoy seguro de que hay mucho más.

Jim Lebret

Bueno, eso depende de cómo quieras aprender profundamente. Si quieres tener una experiencia práctica, necesitarás aprender programación en C especialmente. También debe estar acostumbrado a los conceptos de aprendizaje automático, como la regresión, etc.

Pero si desea ejecutar algunas redes neuronales súper geniales o algunos modelos de aprendizaje profundo que ya están capacitados, youtube y google pueden hacer eso por usted.

Para empezar, debe usar el flujo del tensor. Puedes construir tu clasificador con solo 6 líneas de código.

Jim Lebret

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