No necesariamente. Antes que nada hay que mirar el riesgo general de sesgo, que depende de la investigación realizada. Por ejemplo, si la empresa farmacéutica patrocina investigaciones sobre nuevos sistemas de administración de fármacos, no hay mucho terreno para el sesgo, ya que las investigaciones solo engañarían a la empresa, lo que sería obvio en estudios posteriores. Sin embargo, cuando se trata de ensayos clínicos, la situación es ligeramente diferente. Si se tiene en cuenta qué tan caros son los medicamentos y qué tan importante es la imagen de una compañía farmacéutica, creo que es muy poco probable que los resultados se falsifiquen. Sin embargo, lo que a menudo sucede es informar sesgos, lo que significa que los resultados desfavorables simplemente no se publican.
Si los científicos que investigan han sido financiados por una compañía farmacéutica, ¿eso hace que la investigación sea cuestionable?
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¿Cómo se comparan las compañías farmacéuticas indias contra otras compañías en todo el mundo?
Creo que a los medios de comunicación les gusta establecer esas conexiones, y puede haber un conflicto de intereses. Sin embargo, en la ciencia, cuando haces trampa, matas tu reputación, por lo que los científicos están obligados y éticamente obligados a no hacer trampas.
Además, se supone que la aprobación de la FDA es de inseguridad para revisar los datos y los hallazgos y eliminar las incoherencias. Entonces, si el medicamento ha sido aprobado por la FDA, entonces puede descansar un poco más, que la investigación es válida.
También es una mala práctica comercial tener un medicamento en el mercado que sea nocivo. Entonces, las compañías farmacéuticas están obligadas financieramente a proporcionar medicamentos que no te hagan daño.
Si realmente observa los números de las drogas y sus eficacias y aprende a leer las estadísticas, se sorprenderá de qué tan “malas” son las drogas. Cuál es un tema diferente de discusión.
Por ejemplo, las compañías farmacéuticas están contentas con una mejora de 2x. En ingeniería, esa es una mejora OK. Buscamos una mejora de 100x, 1000x.
Incluso para los medicamentos que son 99% efectivos, eso significa que el medicamento no funcionará para 1 de cada 100 personas. Esos números pueden sumarse a un medicamento con un gran mercado (tos, tos, control de la natalidad).
Creo que sería una buena práctica para personas / doctores desarrollar algoritmos de riesgo para personas que consideran ciertas drogas que aclararán el beneficio adicional (probabilidades de mejoría) y las probabilidades de efectos secundarios y mortalidad para ver cuánto REALMENTE están mejorando su vida. tomando ciertas drogas.
No creo que las compañías farmacéuticas quieran atraparte. Pero no están obligados a proporcionar estas evaluaciones de riesgo.
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