La historia de Watson es fascinante. Pero años de estudios clínicos descubrieron que Watson aún no está listo para convertirse en “amigo de los médicos“. Y aquí está el por qué.
Watson como una herramienta de diagnóstico! (para Cáncer)
- Cuando un paciente nuevo presenta síntomas, el médico debe hacer primero el diagnóstico clínico. Para confirmar el diagnóstico, el método actual es realizar una prueba de biopsia por un patólogo. Los patólogos expertos rara vez cometen errores. Pero al igual que cualquier otro humano, hay lugar para un error. Por otra parte, AI es excelente en el reconocimiento de patrones. Una vez que se les enseña a reconocer los cánceres, nos dirán cada vez que se muestre el mismo patrón en una biopsia. Pero el cáncer no es una enfermedad simple. Ha evolucionado con nosotros durante millones de años y puede cambiar su patrón rápidamente para engañar a la IA. Para los tipos de cáncer menos fatales con algunas variaciones de patrones, la IA se puede utilizar hoy en día. Pero para la mayoría de los otros cánceres, la IA aún no está lista. De cualquier manera, un patólogo DEBE siempre verificar dos veces una IA. La mayoría de las máquinas actuales de ECG hacen sus propios diagnósticos. Si bien son precisos en el 99% de los casos, tenemos algunos casos de errores. Es por eso que los doctores los revisan.
Watson como herramienta para recomendar sugerencias de tratamiento.
- La sugerencia de tratamiento no es ciencia de cohetes. Los diferentes cánceres tienen diferentes tratamientos. La edad, el sexo, la raza y la genética también afectan la respuesta al tratamiento. Entonces la comunidad médica hace pautas para seleccionar la mejor opción de tratamiento personalizado para el individuo.
- Hay otro método mucho más personalizado. Esto tampoco es ciencia espacial. Pero esto es más “toma de tiempo para los médicos”. Tenemos que revisar los trabajos de investigación y encontrar qué tratamientos han funcionado mejor para los pacientes con características similares en el pasado. Pero analizar millones de datos de investigación llevará meses para que un médico elabore un plan de tratamiento.
- Aquí es donde se pensó que Watson era útil. Los médicos ingresan los datos del paciente al Watson. Luego, Watson revisa los datos de investigación y encuentra los tratamientos que funcionaron mejor en el pasado. IBM hizo grandes anuncios como “Watson es un 30% mejor que los médicos”, tal y tal. Pero cuando llegaron los datos finales de la investigación, se reveló que las opciones de tratamiento de Watson en realidad no eran mayores que las de los médicos. La razón es que Watson es pobre en la lectura de datos de investigación porque no puede separar documentos de investigación malos y buenos. Y para la mayoría de los cánceres complejos Todavía no hemos calculado los “patrones”. Entonces, la IA no tiene idea de cómo analizarlos.
- Pero creo que en la próxima década, las IA se utilizarán para ayudar a los médicos a idear terapias personalizadas para cada paciente.
Watson como una herramienta para encontrar nuevos métodos de tratamiento para el cáncer
- No está madurado lo suficiente como para crear nuevas opciones de tratamiento. Mayo después de 20 años tendremos máquinas que puedan pensar como humanos. (Los actuales no están pensando, sino reconociendo patrones).
Este es un video excelente que explica por qué Watson no sugirió terapias de tratamiento para pacientes con cáncer: