¿Cómo está aprovechando el sector sanitario las tecnologías Big Data?

MUCMD, el uso significativo de datos médicos complejos, tiene una gran visión general en sus últimas conferencias.
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Los temas recurrentes incluyen: predicción de eventos en cuidados intensivos, descubrimiento de conocimiento en genética, personalización del tratamiento y organización y caracterización de datos. Desde una perspectiva de investigación, este es un gran lugar para comenzar a examinar el campo.

En CliniCast, hemos estado usando Big Data por un tiempo específicamente en oncología:

  • Medición de la calidad de la atención desde la perspectiva del resultado clínico, el costo de la atención, el cumplimiento de la pauta, la calidad de vida y la satisfacción del paciente
  • Riesgo Estratificación de la hospitalización, complicaciones debidas a la quimioterapia, mortalidad
  • Benchmarking pacientes en términos de cuidado y costo
  • Personalización de las vías de atención, particularmente al decidir entre cirugía, quimioterapia y radiación.

Una gran área de influencia de Big Data es en la lucha para curar el cáncer. Cuando el presidente Obama estaba en el poder, promulgó un programa de Moonshot contra el cáncer que tenía como objetivo lograr un progreso de 10 años para curar el cáncer en 5 años. Este programa estableció un panel que daría recomendaciones oficiales.

Como parte de las recomendaciones de este panel, declararon que las instituciones que luchan contra el cáncer en todo Estados Unidos deberían intentar compartir sus bases de datos clínicos y de investigación entre sí. ¿La motivacion? Al usar grandes cantidades de datos, es posible detectar tendencias que podrían contener pistas para resolver el cáncer.

Por ejemplo, los investigadores pueden ver los tumores que se encuentran en los bancos biológicos que tienen diferentes registros de tratamiento asociados con ellos para ver qué tratamientos conducen a los mejores resultados para el paciente.

Para obtener más información sobre cómo resolver el cáncer con Big Data y otras 8 aplicaciones de big data en el cuidado de la salud, lea esta publicación: 9 Ejemplos de Big Data Analytics en el sector de la salud que puede salvar a las personas

El análisis de Big Data también tiene un gran potencial en el campo de la salud. Imagine si un hospital puede revisar sus registros de pacientes e identificar patrones de enfermedades. Esto puede permitir a los médicos detectar la aparición de una enfermedad desde el principio y los beneficios de tal enfoque no pueden exagerarse. Agregue datos de estilo de vida para recopilar ideas adicionales y las posibilidades son simplemente alucinantes. Las ganancias obvias son la disminución de las tasas de mortalidad, una mejor calidad de vida debido a un pronóstico, diagnóstico y tratamiento precisos, y menores costos de seguro.

Aquí hay algunos beneficios de Big Data en la industria de la salud :

Optimizar la atención del paciente y las fuentes de ingresos.

Aprovechemos los datos en tiempo real para situaciones de la vida real, es decir, alertas en tiempo real.

Al reconocer y equilibrar las necesidades de los pacientes, así como las del personal médico.

Mantenerse al día con los cambios imperativos en toda la industria que afectan las ganancias.

Ayuda a mantener registros electrónicos de salud (EHR) donde desencadena advertencias y recordatorios cuando un paciente debe obtener una nueva prueba de laboratorio o seguir las recetas para ver si un paciente ha estado siguiendo las órdenes de los médicos.

El uso de Big Data en el cuidado de la salud permite la planificación estratégica. Facilita a los gerentes de atención analizar los resultados de la revisión entre personas de diferentes grupos demográficos y ayudarlos a identificar los factores que desalientan a las personas a aceptar el tratamiento.