No creo que sea “necesario” porque la mayoría de los radiólogos serán usuarios de algoritmos de inteligencia artificial / ciencia de datos, no desarrolladores. Por analogía similar, no necesita ser un ingeniero de software para aprender a usar el software.
Lo que es más importante para un radiólogo es tener un profundo conocimiento de la fisiopatología médica y cómo aparecerán en diversas modalidades de imágenes. Quizás una de las habilidades más importantes es unir observaciones clínicas con lo que es visible en las imágenes y lo que se puede esperar pero no se ve en las imágenes.
Los algoritmos actuales de inteligencia artificial de última generación que he visto y desarrollado personalmente (incluidos los algoritmos de aprendizaje profundo) no están en ninguna parte cerca de reemplazar a los radiólogos como un todo. Tengo fuertes dudas de que lo hará en el futuro cercano. Quizás en un pequeño aspecto de la radiología aquí y allá, pero no en todo el campo. Sin embargo, los veo convertirse en herramientas / ayuda muy importantes para los radiólogos en un futuro cercano, aumentando la eficiencia del flujo de trabajo y mejorando la precisión del diagnóstico.
Una vez dicho esto, al menos cierto conocimiento en ciencia de datos, estadísticas e inteligencia artificial será inmensamente útil para la resolución de problemas y la comprensión de por qué un algoritmo de AI dado falla cuando falla. No importa qué tan preciso sea el algoritmo de inteligencia artificial, está destinado a cometer algunos errores y un médico humano debe estar observándolo.
Además, los radiólogos que entienden las estadísticas avanzadas y la ciencia de datos podrán hacer contribuciones activas al desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial y otros temas de investigación que utilizan el aprendizaje automático. De hecho, las habilidades estadísticas (ahora más extendidas y referidas como ciencia de datos y aprendizaje automático) han sido una de las habilidades más importantes para analizar datos e investigar en radiología durante décadas.
Por lo tanto, la respuesta breve a su pregunta es, no, no creo que los residentes de radiología tengan que aprender la codificación y las estadísticas avanzadas. Sin embargo, aquellos que lo hagan serán más expertos en la resolución de problemas de algoritmos de inteligencia artificial y tendrán más para contribuir en diversas áreas en la investigación de radiología.
