Los trabajos tradicionales de análisis empresarial se están reduciendo a medida que la ciencia de datos se hace cargo del campo. Hay algunos componentes básicos que necesitaría para comenzar una carrera en ciencia de datos:
- Estadística y Probabilidad
- Álgebra lineal
- Programación Python
Después de eso, necesita pasar un par de cientos de horas en análisis de datos exploratorios, aprender algoritmos de modelado estadístico y de aprendizaje automático, así como practicar algunos proyectos de extremo a extremo.
Si está realmente interesado en hacer el cambio en un corto período de tiempo, debe considerar K2 Data Science. Es el primer campo de entrenamiento de ciencia de datos en línea para profesionales que trabajan. Tenemos un número limitado de lugares de confraternidad para estudiantes graduados y titulados. Consulte el plan de estudios y contáctenos si tiene alguna pregunta.