¿Cuáles son los desafíos de construir un sistema que detecta enfermedades por las imágenes de los ojos?

¿Qué parte del ojo?

Necesitará diferentes lentes para diferentes partes del ojo y, por supuesto, diferentes aumentos. Tendrás que producir una rendija de luz (imagina una forma rectangular vertical delgada) en un ángulo para ver las capas de la córnea, por ejemplo. La forma y el ángulo de la luz deben cambiarse para ver o crear imágenes de cosas diferentes.

No puede ver la retina con la misma lente ni la misma ampliación que usa para la córnea, su lente tampoco puede estar a la misma distancia si desea ver la lente en el ojo.

Ese es un desafío técnico y mecánico que es difícil pero solucionable para los ingenieros, creo. Ellos pueden hacerlo.

Pero lo que es realmente difícil es la parte AI de tu máquina, reconocimiento. Identificando las cosas que ve, y diferenciando entre lo que es anormal / normal para ese paciente en particular, porque a veces las cosas menores pueden parecer anormales, pero podría ser exactamente como se ve el tejido de esa persona, y tiene que hacerlo con gran confianza.

El diagnóstico de la enfermedad oftálmica no se realiza con una imagen en color verdadero (o lo que un médico vería). Tiene cosas como topografía corneal, OCT, pruebas de campo visual y otras máquinas de diagnóstico por imágenes (CT / MRI) … etc. y análisis de sangre. Su máquina debe comprender e interpretar todos estos resultados, combinados con otros exámenes subjetivos y objetivos, y proponer un diagnóstico con alto grado de confianza.

Ese es uno de los muchos posibles desafíos que deben resolverse.