Vea algunas de las empresas emergentes que trabajan en problemas interesantes de datos de atención médica, como Oscar y Flatiron Health. Existen muchas oportunidades para personas con buenos antecedentes en ciencia de datos, por lo que si no sale nada, intente averiguar por qué. ¿Es porque no tienes suficiente experiencia? ¿Es porque se requiere un maestro o doctorado? ¿Es porque no te está yendo bien en la entrevista de codificación?
A partir de ahí, puede averiguar en qué trabajar. Si es que no tienes suficiente experiencia, una pasantía podría ser una buena opción. O puede considerar ampliar su educación con la escuela de posgrado o haciendo un campamento de ciencias de la computación, un camino bastante común para los desarrolladores que hay ahora. (Vea el curso de Data Science de Byte Academy [1]).
Si es la entrevista de ciencia de datos en la que te equivocas, mira Cracking the Coding Interview y practica con amigos.
Por último, hay muchas compañías financieras que buscan personas tecnológicas para trabajar para su empresa. Ya se trate de grandes bancos como Goldman Sachs y JP Morgan o pequeñas empresas de nueva creación como Quantopian, Two Sigma y Accenture, hay muchas oportunidades.
Espero que sea útil!
Notas a pie de página
¿Cómo van a afectar los grandes datos a las grandes farmacéuticas?
¿Qué piensas de un bioquímico que se mueve a la ciencia de datos?
[1] Cursos de Ciencias de Datos – Byte Academy