Este es un buen momento para trabajar en este problema. Algunas cosas vienen a la mente.
En primer lugar, es la posibilidad de que el radiólogo interprete algunos exámenes (o algunas secciones de un examen) en lugar de visualmente. La adquisición de IBM de la tecnología Merge es evidencia de que hay un gran interés corporativo en finalmente lograr que esto suceda.
En segundo lugar, todo el trabajo se está realizando en apoyo a la toma de decisiones. En 2017 habrá una regulación que hará obligatorio el respaldo de decisiones para el reembolso total. Echa un vistazo a la Biblioteca de Evidencia de Harvard.
La Escuela de Medicina de Harvard lanza la Biblioteca de Evidencia para ayudar a los médicos a solicitar exámenes de imágenes
También mira ACR Select. Estas ideas podrían mejorarse mucho mediante la aplicación de algoritmos sofisticados para optimizar el valor de los exámenes ordenados, al tiempo que se minimiza el costo.
En tercer lugar, podría trabajar en sistemas de software que optimicen la programación del costoso equipo de imágenes utilizado para adquirir imágenes médicas. Se ha hecho mucho en esta área, pero el equipo es MUY caro. Limitar la cantidad de escáneres CT que necesita para seguir funcionando para atender a una población puede generar un gran ahorro.
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Por último, podría trabajar para aumentar la eficiencia de las personas que interpretan los exámenes. Esto es lo que hace mi compañía actual y creo que tiene el mayor potencial para impactar los costos totales. La productividad de los radiólogos en los EE. UU. Varía drásticamente (digamos de 10,000 RVU a 20,000 RVU), y la mayor parte del tiempo perdido se puede eliminar a través de la aplicación inteligente de TI.
