¿Hasta qué punto es cierto que “no serán los biólogos de la vieja escuela los que darán los próximos pasos en la industria farmacéutica … serán [las personas] quienes entienden qué hacer con los grandes datos”?

Después de haber trabajado con biólogos en proyectos de secuenciación de alto rendimiento, creo completamente que esto es cierto. Tanto, de hecho, que dejé la biología computacional para hacer Big Data / ML porque creo que de allí vendrá la innovación (o al menos fuera de la biología convencional). La mayoría de los biólogos no tienen importantes habilidades cuantitativas y se sienten abrumados por las tareas de mantenerse al día con las tecnologías que producen los datos y el complejo software necesario para procesarlos. No puedes dar un paso adelante si no tienes una comprensión profunda de dónde estás. De hecho, lo que hasta es posible entender en biología está siendo impulsado por la innovación dentro de las compañías de tecnología de secuenciación combinadas con herramientas de análisis de datos de científicos informáticos académicos y / o estadísticos y bioinformáticos. A los biólogos les gusta pensar que son ellos quienes saben qué preguntas hacer sobre los datos, pero el campo ha sido tan perturbado que ni siquiera creo que sea cierto. Es solo un paradigma completamente diferente.

Pero esto del artículo: “Las mejores mentes de mi generación están pensando cómo hacer que las personas hagan clic en los anuncios”, dice. “Eso apesta”. me pone triste. Ese sonido de succión es el vacío de liderazgo que detiene grandes avances que cada día se vuelven cada vez más tentadores.