¿Existen modelos estadísticos o algoritmos matemáticos que utilicen resultados de análisis de sangre para el apoyo de decisiones clínicas?

La TSH no debe usarse para dosificar a los pacientes con tiroides que toman medicamentos. El ciclo de retroalimentación se vuelve inválido cuando la tiroides se toma exógenamente. La levotiroxina aumentará la T4 y disminuirá la TSH, pero también disminuye los niveles de T3, lo que crea una deficiencia relativa de T3. Los modelos matemáticos que ilustran esto se discuten en el Capítulo 25, El Dilema de TSH y T3 en mi libro: Tiroides Cansado: De Hyper a Hypo a Curación – Rompiendo la TSH Regla: Barbara S. Lougheed: 9781495355530: Amazon.com: Libros

Puede que no existan algoritmos matemáticos que impliquen valores de análisis de sangre para la decisión clínica, pero existen pautas definitivas para descifrar los valores de los análisis de sangre y relacionarlos conjuntamente con los hallazgos de la historia clínica / examen para tomar una decisión con respecto al tratamiento. Esto, en otras palabras, es Medicina Basada en Evidencia. Los resultados de TSH se utilizan según las pautas de la American Thyroid Association, que tienen diferentes recomendaciones para el embarazo, los recién nacidos, etc.
Otro ejemplo es el enfoque para un paciente con pocas plaquetas …

BIEN UNA COSA QUE PODRÍA HACER ES RECOGER ALGUNOS DATOS DE PACIENTES SALUDABLES, ADAPTARSE A UNA CURVA NORMAL, Y DESPUÉS ESTABLECER UNA GAMA QUE CAPTARÁ ALGUNOS 97% DE LOS NIVELES DE TSH DE INDIVIDUOS SALUDABLES. POR SUPUESTO HAY OTRAS FORMAS DE HACER ESO, PERO EL PRINCIPIO BÁSICO ES ESTO. (LA GAMA SERÍA EL INTERVALO DE REFERENCIA PARA EL LABORATORIO)