¿Qué empresas están haciendo más para introducir el uso de tecnologías de big data como Hadoop, Spark, Storm, etc. en el campo de la TI de la salud?

Tanto Hortonworks como Cloudera están trabajando para conseguir clientes de atención médica de grandes volúmenes de datos. Ambos reclaman integraciones con Spark para aplicaciones tipo ML en memoria.

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¿Cómo las compañías de análisis de asistencia médica ayudan a los clientes a través de soluciones de análisis de salud?

¿Funcionaría esta solución para manejar los datos genéticos personales del mundo? http://slidesha.re/mwHSzy Si no, ¿por qué no?

¿Cuáles son algunos excelentes ejemplos de estándares de taxonomía para el repositorio de datos de atención médica para datos clínicos Y administrativos?

¿Hasta qué punto es cierto que “no serán los biólogos de la vieja escuela los que darán los próximos pasos en la industria farmacéutica … serán [las personas] quienes entienden qué hacer con los grandes datos”?

¿Cómo afectarán los dispositivos portátiles y los grandes datos a la administración de los servicios de salud en los próximos años?

Yo trabajo en Ayasdi.

Creo que Ayasdi es muy contendiente en la industria de la salud, pero no solo. Tenemos un amplio uso de variedades de tecnologías Big Data y muchas innovaciones en su camino. Uno de ellos por ejemplo. df: Dataframe en Spark

Raviteja Chirala

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