En términos de capacidades de diagnóstico, el aprendizaje automático ha demostrado ser un desastre, tanto así que la FDA y el NIH han limitado estrictamente los tipos de investigación de aprendizaje automático que patrocinan. En áreas donde se permite la investigación de aprendizaje automático, debe probar, mediante métodos de aprendizaje no automático, que los diagnósticos generados por la máquina son iguales a los diagnósticos generados por humanos. En la mayoría de los casos, los diagnósticos de la máquina son inferiores.
Los errores médicos son la tercera causa de muerte en los EE. UU., Sin embargo, los costos de atención médica aumentan. ¿Estados Unidos usará AI para mejorar la transparencia y la atención?
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Creo que lo haremos, pero no en la forma en que podrías estar pensando. Por ejemplo, un informe a menudo referenciado de 2013 encontró que se informó que alrededor de 770 instrumentos se retuvieron involuntariamente en pacientes quirúrgicos.
Como otros han notado, AI tiene muchos inconvenientes potenciales y deberíamos avanzar lentamente si vamos a comenzar a involucrarlo en nuestra atención médica. A corto plazo, nos serviremos mejor para seguir identificando las tendencias con bajas tasas de inoculación y usar eso para controlar los brotes que tienen un impacto negativo en la salud general de nuestra nación.
Sin embargo, si tuviéramos que incorporar AI en la mezcla en el futuro cercano, me gustaría ver cámaras en quirófanos que rastreen todas las herramientas que se usaron y asegurarse de que cada objeto que entra en el cuerpo de un paciente se elimine, si se supone a.
Dios, espero que no. Hasta el momento, el paso a la supervisión de Medicare y los registros médicos electrónicos tienen prácticas y proveedores luchando para cumplir con las cuotas de documentación.
Soy el primero en aceptar que los EE. UU. 100% deben cambiar su atención médica. Necesitamos quitarle la avaricia y el privilegio.
Necesitamos volvernos más humanos. No menos.
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