¿Qué metodología exacta se usó para determinar / estimar las tasas de infección de varios virus (por ejemplo, EBV, CMV, HSV 1/2, etc.)?

Solo como cuestión de interés, ¿por qué considera que estas estadísticas son falsas? ¿Se basa solo en una corazonada o en la evidencia?

Los estudios individuales pueden investigar la prevalencia del virus en un subconjunto definido de la población en uno o más países, utilizando una división demográfica que es idealmente representativa del país / países. Esto se puede usar para estimar la prevalencia en la población como un todo o en subgrupos específicos (por ejemplo, los que tienen más de cierta edad).

Se pueden generar datos más potentes agrupando sistemáticamente los datos de todos los estudios disponibles que se han llevado a cabo, dando cohortes más grandes y una mejor dispersión geográfica.

A continuación proporcioné un enlace a una buena (aunque bastante antigua) revisión de acceso abierto que se reunió en conjunto con un número si los estudios:
http://m.jid.oxfordjournals.org/…

Aquí hay un extracto, que muestra que probablemente tenga razón acerca de la estadística de que el 90% de las personas infectadas a los 20 años están equivocadas:
“En la mayoría de los estudios, la prevalencia de HSV-1 aumentó consistentemente con la edad a lo largo del espectro de edad o se estabilizó después de los 30 años. Los datos del estudio NHANES III basado en la población de EE.UU. mostraron un aumento constante de la prevalencia de HSV-1 adultos jóvenes (12-19 años) al 90% entre los mayores de 70 años ”

Instituciones como el Centro de Investigación de Virología de la Universidad de Washington realizan múltiples estudios en un momento dado sobre varios virus. La Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de los Institutos Nacionales de la Salud (NHANES) publica un informe semestral sobre la prevalencia del VHS, por ejemplo, utilizando los datos recopilados por estos investigadores a través de análisis de sangre y pruebas de ADN con hisopo de ADN. A continuación, el CDC publica estos hallazgos en un lenguaje propio en su propio sitio web. Puede encontrar muchos resúmenes de investigación en PubMed, en el sitio web de los NIH.

Depende del virus Las que enumera son inusuales (aunque no únicas) entre virus en el sentido de que son infecciones crónicas de por vida. Eso significa que si puede demostrar que alguien ha sido infectado con el virus en el pasado, es muy probable que aún esté infectado con el virus. (Y esto también ha sido confirmado en otros estudios, por supuesto).

Entonces, ¿cómo se determina si alguien ha sido infectado con un virus? La forma tradicional, y probablemente la más útil, es usar respuestas de anticuerpos. Los anticuerpos son fabricados por el cuerpo cuando está infectado con un virus (en el caso de estos virus, los anticuerpos no son efectivos para eliminar el virus). Y los anticuerpos son técnicamente relativamente simples de medir, usando varios métodos.

Entonces, el enfoque más simple es tomar muestras de sangre de un gran número de personas y medir cuántas de ellas son positivas para los diversos virus.

Es probable que este enfoque subestime un tanto la frecuencia real, porque hay casos claros de personas positivas a virus y negativas a anticuerpos, pero es probable que sea bastante cercano.

La frecuencia real depende en gran medida de la población que se mide, por razones que no están del todo claras (para HSV I / II, los países en desarrollo tienden a tener tasas más altas que las desarrolladas, es más similar para EBV y CMV). Si el CDC realmente da un número para la frecuencia (no he visto uno, pero no lo he examinado muy de cerca), normalmente sería una amplia gama de números, que reflejaría esas poblaciones diferentes, y se basaría en muchos estudios diferentes, pocos, si alguno de ellos, en realidad serían científicos de los CDC.

Fuera de la cabeza, los valores típicos que he visto en estudios de seroprevalencia serían algo así como 20% para HSV II, 60-80% para HSV I, 80-95% para CMV y EBV.

Así que no sé qué es lo que los médicos te han estado diciendo y no sé qué es lo que has entendido que los médicos te dicen, pero es poco probable que el 90% sea correcto (o compatible con CDC) para los HSV, pero probablemente esté en el estadio correcto para CMV y EBV.

Depende de la condición. Permítanme presentar un método simple para estimar la prevalencia de infección por VIH no diagnosticada en un departamento de emergencia.

Decidir dónde y cómo aplicar los recursos para la detección de una enfermedad depende en parte de la prevalencia de la enfermedad no diagnosticada. En los sitios con alta prevalencia, la aplicación de recursos para el cribado universal podría ser rentable. Cuando la prevalencia es menor, enfoques más específicos podrían ser beneficiosos. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) recomiendan pruebas de VIH de rutina a menos que la prevalencia de VIH no diagnosticado sea inferior a 0.1% o, en ausencia de datos de prevalencia, cuando el rendimiento de prueba disminuya por debajo de 1 paciente VIH positivo por 1,000 pacientes evaluados.

Los departamentos de emergencia individuales (DE) se beneficiarían, por lo tanto, al establecer la prevalencia de una enfermedad no diagnosticada. Un enfoque simple es ofrecer pruebas rutinariamente y monitorear la tasa de positividad. Sin embargo, este enfoque requiere recursos extensos que no estarían justificados si la prevalencia es menor a 0.1%. Las pruebas de muestras de sangre remanentes se pueden utilizar para obtener una cierta comprensión del alcance de la enfermedad no diagnosticada, pero esto también requiere recursos significativos y puede estar sesgado porque las muestras no están disponibles para todos los pacientes.

Dados estos obstáculos, los DU individuales podrían verse tentados a confiar en los datos de incidencia y prevalencia informados públicamente. Sin embargo, no se informa la prevalencia de la enfermedad no diagnosticada, y la estimación de que el 21% de las personas infectadas por el VIH en todo el país desconoce su estado de enfermedad es poco probable que refleje la prevalencia de VIH no diagnosticado en un DE individual. Incluso es poco probable que los datos regionales sean representativos de ED individuales cuya área de influencia no está clasificada en términos de estado, condado o área estadística metropolitana. Para superar estas limitaciones, proponemos un método para usar los datos disponibles para estimar crudamente la prevalencia del VIH no diagnosticado en los DU individuales.

CÁLCULO PARA ESTIMAR LA PREVALENCIA DEL VIH NO DIAGNOSTICADO PARA UNA ED INDIVIDUAL

Proponemos un método de 3 pasos. En primer lugar, se estiman las tasas de casos específicos del código postal. En segundo lugar, se estima la proporción de pacientes con DE que residen en cada código postal. Finalmente, la prevalencia específica de la enfermedad no diagnosticada se calcula como la media ponderada de las tasas de casos específicos del código postal (con ponderación basada en la distribución geográfica de los pacientes con DE), multiplicada por el tiempo desde la infección hasta el diagnóstico.

  • Paso 1: Calcule las tasas de casos específicos del código postal : obtenga el código postal de residencia para todos los casos nuevos. Las fuentes podrían incluir departamentos de salud, programas de detección o centros de tratamiento del VIH. Estime la población residente en cada código postal mediante el uso de datos del censo. La tasa de casos específicos del código postal es la proporción de casos nuevos dentro del código postal y la población en el código postal .
  • Paso 2: Determine la proporción de pacientes con DE que residen en cada código postal : Obtenga datos de código postal para todos los pacientes con DE.Compute la proporción de pacientes que residen en cada código postal.
  • Paso 3: Estime la prevalencia específica de la enfermedad no diagnosticada : calcule la tasa de casos estimada para el DE: tasa de casos ED = Σ (tasa de casos de código postal × proporción de pacientes con DE que residen en código postal) Multiplique la tasa de casos de DE estimados por el tiempo promedio desde la infección hasta el diagnóstico. Divida por 1,000 para estimar la prevalencia de la enfermedad no diagnosticada.

MÉTODOS

Este proyecto de demostración utilizó una combinación de datos de prevalencia e incidencia informados públicamente, datos del censo, datos del código postal para pacientes recién diagnosticados y datos del código postal para pacientes con disfunción eréctil para estimar la prevalencia de VIH no diagnosticado para 3 ED en un área metropolitana del medio oeste. El uso de datos de pacientes identificables fue aprobado por la junta de revisión institucional local.

Ajuste

Los 3 ED se encuentran en un solo condado con una población de 845,303 que es 23% negro. Los ED son un hospital de enseñanza urbana de 665 camas, un hospital comunitario urbano de 550 camas ubicado a una milla de distancia y un hospital comunitario suburbano de 200 camas ubicado a 10 millas de distancia. El DE académico es el principal proveedor de atención de indigentes de la región: aproximadamente el 45% de los pacientes no tienen seguro o son pagados por sí mismos, el 20% reciben Medicaid y el 15% reciben Medicare. Hay aproximadamente 80,000 visitas anuales, y los pacientes son predominantemente (57%) negros. La comunidad urbana ED tiene aproximadamente 45,000 visitas anuales; la población de pacientes comprende pacientes en blanco y negro, la mayoría de los cuales están asegurados. La comunidad suburbana ED tiene aproximadamente 35,000 visitas anuales; la población de pacientes es en gran parte blanca y asegurada.

En realidad, cada año, hay más personas que contraen el VIH y surgen innumerables sitios de citas sobre el VIH y grupos de apoyo en Internet. Como personas con VIH, sé cuán difícil es para las personas con herpes tener una cita. La mejor manera es salir en línea, he intentado con muchos sitios de citas de VIH y pocos son eficientes. Positive Singles es el mejor que he probado, es el sitio de citas más grande para personas que viven con el VIH para obtener ayuda y tener citas en línea.

Para aclarar, me refiero a las estimaciones sobre qué% de la población mundial está infectada con estos virus. Muy a menudo, escucho la misma estadística de los médicos: el 90% de la población mundial tiene HSV 1 y / o 2 a la edad de … 20 años. Francamente, creo que este # es bullshiet; pero sería bueno tener los hechos buenos y fríos sobre exactamente cómo el CDC o cualquier otra institución acreditada obtuvieron estos porcentajes …

Muy probablemente a través de PCR, reacción en cadena de la polimerasa, porque es bastante difícil desarrollar un cultivo viral.