¿Qué causa falsos positivos?

Para cualquier examen médico existe sensibilidad y especificidad. Una gran prueba tiene niveles muy altos para ambos y es barata.

La sensibilidad es un hallazgo positivo cuando existe la enfermedad. Realmente quieres esto para que no te pierdas a las personas con la condición tratable. El problema es que es posible que deba establecer un nivel de prueba positivo tan bajo que algunas personas obtengan resultados positivos que no tengan la enfermedad. Estos son los falsos positivos . Una sensibilidad del 97% significa que la prueba es positiva en el 97% de los pacientes con la condición o con una tasa de falsos negativos del 3%. La prueba puede tener muchos falsos positivos pero encuentra a casi todos con la condición. La mayoría de los exámenes médicos de detección son mucho más altos que el 97% (muchos están cerca del 100%) o se repiten varias veces.

La especificidad es la capacidad de la prueba cuando la condición es negativa. Refleja falsos negativos. Una prueba específica del 97% significa que si la prueba es negativa, hay un 97% de posibilidades de que el paciente no tenga la condición o una tasa de falsos negativos del 3%.

Muchas pruebas de detección tienen una sensibilidad muy alta (cercana al 100%) pero no son tan específicas. Ellos son baratos. Si da positivo, hacen la prueba mucho más costosa que es mucho más específica.

Por lo tanto, los falsos positivos se deben a pruebas muy sensibles que no son muy específicas.

Imagine una prueba de detección fetal que es 100% sensible pero 90% específica. Eso significa que si la incidencia es 1%, entonces ha ahorrado el costo de la costosa prueba al 1% con la enfermedad y al 10% (los falsos positivos) o al 11% de la población, en lugar de al 100%, obtener la costosa prueba. La mayoría de las pruebas de detección tienen una sensibilidad del 99% y un rango de especificidad de alrededor del 95%. Por lo tanto, a veces el proceso simplemente se repite, la prueba ayuda a eliminar los falsos positivos o simplemente avanza a la prueba más específica según la sensibilidad y la selectividad de la prueba.

Algunas razones comunes, sin que usted ofrezca un contexto específico o tipo de falso positivo:

1. Mala definición de un resultado “positivo” (o uno “negativo” también).
2. Método o sistema de diferenciación débil (es decir, “muy fácilmente confundido”).
3. Interpretación sesgada de los resultados que, de lo contrario, no se registrarían estrictamente como positivos.
4. La alteración intencionada del sistema de medición o los rasgos expresados ​​que se miden para producir un falso positivo.
5. Alteración accidental del sistema de medición o conjunto de características expresadas que se están midiendo (por ejemplo, no siguiendo el protocolo o la contaminación de una muestra).
6. Confundir una lectura negativa con una positiva (error humano puro en la presentación de informes, o como un paso en el proceso más largo de varios pasos para lograr una determinación final que luego se basa en suposiciones falsas o confusión de informes no humanos que se interpreta para significar positivo por un humano).

Hay cuatro categorías básicas arriba:
-¿Qué estás midiendo para llamar a algo positivo o negativo?
-¿Cómo lo estás midiendo?
-¿Cómo estás usando esas medidas para crear una determinación?
-¿Cómo se expresa esa determinación desde el sistema y luego se transmite a (otros) humanos?

Los defectos o el potencial para la explotación exitosa (y especialmente no informada) de las debilidades son las principales preocupaciones.

Imagine un juicio con un jurado blanco y dos posibles acusados, uno blanco y otro negro.

Cómo tratarán al acusado negro carecerá de especificidad; es probable que condenen falsamente … un falso positivo.

Cómo tratarán al hombre blanco carecerá de sensibilidad. Es probable que lo encuentren falsamente inocente … un falso negativo.

Esta tensión en las pruebas es muy común, y un principio muy importante para entender en medicina.