¿Qué tan beneficioso es tener dos licenciaturas separadas en bioquímica y ciencias de la computación?

Siempre que pueda administrar su tiempo y obtener los créditos requeridos para ambas titulaciones dentro del marco de tiempo académico lo suficientemente bueno, ya que podrá obtener conocimientos sobre ambos campos e intentar obtener un concurso para ambos campos de trabajo, pero podría ser demasiado para administrar. Depende de sus habilidades gerenciales para establecer un grupo de trabajo para usted y agendas para actividades académicas que equilibren ambos cursos. Si eres bueno en eso, por supuesto será una bendición para ti, podría no ser tan beneficioso, ya que la multitud de cursos y créditos académicos con presiones de asignación pueden crear problemas para que aprendas o te interese tanto en los campos como en ti. terminar dominando ninguno. Entonces lo ideal sería especializarse en uno de ellos y menor en el otro para equilibrar el aprendizaje. El aprendizaje es proporcional a la capacidad craneal y al tiempo invertido en la adquisición del conocimiento. Debería poder conocer cosas en profundidad que le ayudarán a responder consultas de temas específicos de su interés. Entonces debes tomar un no de eso. Buena suerte

Hago. Hay pros y contras de este enfoque.

Los profesionales,

Proporciona una cobertura contra cada industria. Por ejemplo, si la industria de la biotecnología atraviesa una recesión, es posible que aún pueda encontrar trabajos en la industria informática. Puede haber trabajos que requieren ambas habilidades, como ser un programador en una empresa de biotecnología, pero en general, estas habilidades son raras. En la mayoría de los casos, terminará usando uno de estos dos.

Los contras,

Hay mucho aprendizaje Hay muy poca intersección entre estas dos disciplinas.

Realmente útil para hacer modelos de proteínas, ADN y otras moléculas biológicas, también modelando sus interacciones. Quizás también puedas hacer Bioinformática (aunque necesitarás saber mucho sobre genética en particular para eso).

En general, compsci probablemente sea útil para casi cualquier investigación, porque una gran cantidad de software para investigación científica no está hecho para ser fácil de usar y conocer una o dos cosas sobre programación más abstracta te ayudará.