Si quisieras hacer un robot con conciencia humana, ¿tendría más sentido estudiar bioquímica, química o neurociencia?

¿Quién lo considera imposible? Tal vez no sea razonable pensar que puedes hacerlo en tu vida a partir de donde estamos ahora, pero no dejes que nadie te diga que es imposible.

Otra respuesta decía algo así como “tenemos todas las respuestas que obtendremos de la neurociencia”, lo que me confunde. Los neurocientíficos no están sentados en casa viendo la televisión pensando: “Hicimos todo lo posible, ahora depende de otro campo”. Creo que la neurociencia definitivamente va a ocupar un lugar destacado en su lista de material de estudio.

Otra consideración es que dices “robot”. ¿Eso significa que quieres replicar la forma humana? ¿Como un tipo de robot de dos brazos y dos patas? ¿O estarías bien con la conciencia dentro de una computadora … tal vez con ruedas … tal vez R2D2? Todo esto cambia la importancia del conocimiento en robótica / ingeniería para usted.

De todos modos, no hay un solo campo que esté cerca de una respuesta. Lo dividiría en conocimiento fundamental y luego cosas que agregar a eso.

Fundamentalmente, quisiera una base sólida en:

  • Mates
  • Biología (molecular, bioquímica)
  • Química
  • Física

Luego, sobre la base de esas ideas, quisiera un conocimiento básico en:

  • Neurociencia
  • Ciencias de la Computación
  • Ingeniería (bioingeniero, ingeniero de comp, ingeniero mecánico … necesitas un robot, ¿verdad?)
  • Aprendizaje automático

Obviamente esto es una locura Te estoy diciendo que solo sepas todo …

De manera más realista, si desea maximizar sus posibilidades de lograr este objetivo en su vida, le recomiendo seguir una educación dual: en su mayoría negocios, con una pizca de biología, matemática e informática. Construye un negocio que luego puedas aprovechar para hacer algo increíble como este. Básicamente, sé el próximo Elon Musk.

Suponiendo que te refieres a un robot con un cerebro verdaderamente artificial … probablemente ninguno de los anteriores.

Creo que probablemente estemos cerca de la mayoría de los indicios que obtendremos de la neurociencia, por lo que seguir ese camino puede ayudarnos a comprender el cerebro humano, pero no necesariamente a la conciencia en general, y mucho menos construir una mente artificial completa. En última instancia, tendrías que elaborar los componentes subyacentes no biológicos para crear la mente, y probablemente serían diseños muy novedosos para acercarte a algunas de las propiedades no lineales y no deterministas de las neuronas. Quizás la ingeniería informática (tal vez cuántica) sea al menos el punto de partida aquí.

De manera similar, creo que la primera IA consciente tendrá una arquitectura conectiva subyacente que no se parece en nada a la actual, y construirá estructuras tan complejas y estratificadas que probablemente deban evolucionar con el tiempo. Como desea una conciencia humana, entonces ese camino tendrá que guiarse en un cuerpo robótico e integrar la empatía y las emociones y las motivaciones humanas. Gran parte de nuestros patrones de pensamiento están conformados por un cuerpo físico. Esta es el área donde nuevos campos de estudio (y precursores) tendrían que ser inventados. Desarrollo de la mente artificial

Existe una posibilidad remota de que el software puro en las arquitecturas de Von Neumann tenga éxito, en cuyo caso el desarrollo de software complejo es el mejor punto de partida … pero tiendo a pensar que es un callejón sin salida sin nuevas innovaciones de hardware. Sin eso, seguiremos construyendo máquinas y algoritmos realmente inteligentes, pero en última instancia simplemente emularán mecánicamente lo que nuestra conciencia ya ha decidido. Todo esto, por supuesto, está muy en debate.

http://www.slideshare.net/01pare

Supongo que todo puede ser útil, pero es probable que la neurociencia sea la más beneficiosa en esta etapa de nuestro entendimiento.

No entendemos qué es la conciencia, por lo que puede ser útil tener una comprensión práctica de los signos de la conciencia y cómo parece estar correlacionada con las estructuras cerebrales, etc.

El campo está abierto de par en par y ahora parece un excelente momento para enfocarse en avanzar en este tema.