El más popular es sin duda el aprendizaje profundo para llevar la precisión (sin importar la precisión de detección u otra precisión) al siguiente nivel. Esto puede promover en gran medida el despliegue en el mundo real, especialmente para aquellas áreas desafiantes, donde la baja precisión es la barrera clave para el uso en la práctica.
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