(Nota: no tengo ninguna experiencia médica y trabajo con datos todos los días. De seguro, estoy algo predispuesto en esto)
Leí tu pregunta e inmediatamente tuve que pensar en el libro Supercrunchers. Más específicamente, lo que escribió sobre el software Isabel. La compañía de software tiene el capítulo disponible aquí: http://www.isabelhealthcare.com/…
Es un paquete de software que escanea y clasifica literatura médica por un lado y proporciona una interfaz para introducir los síntomas por el otro. Y que tiene un gran hitrate entre sus sugerencias.
Y si bien este es un ejemplo de software que respalda a un médico, ese fue el estado del arte hace más de 6 años. Mucho ha sucedido en poco tiempo y todavía hay mucho que puede suceder en el próximo decenio y medio.
Al leer las respuestas, constantemente recuerdo la falacia de pierna rota (no el nombre oficial), mencionada en el mismo libro: Super Crunchers (búsqueda de pierna rota)
La gente tiende a pensar que somos superiores a las computadoras porque podemos manejar todos estos casos especiales. Pero tenemos ganas de ver piernas rotas * en todas partes.
¿El uso de la IA en medicina afectará a los trabajadores médicos?
¿Qué debería hacer en la escuela secundaria si estoy interesado en la medicina?
¿Está permitido que los médicos se nieguen a realizar cirugías de muerte asistida o de aborto?
¿Puedo hacer un análisis de sangre (CBC, CMP, ANA, etc.) mientras tomo amoxicilina?
Aun concediendo que en algunos casos, un algoritmo fallará cuando un ser humano tenga éxito, el criterio de éxito real no debería basarse en casos individuales sino en un rendimiento general.
Finalmente, haría la comparación con otro campo algo complejo con decisiones de vida o muerte donde está sucediendo ahora mismo: el tráfico.
¿Cuántas personas están / no estaban allí para afirmar que el tráfico es demasiado complejo, tiene demasiada interacción humana y necesita juicio para manejar situaciones conflictivas? Pero mientras tanto, los autos sin conductor de Google acumulan millas.
Y, por supuesto, casi podemos esperar que se encuentre con una situación límite en algún momento en el que cause muerte y destrucción. ¿Pero con qué frecuencia encontrará estos casos extremos? Y eso comparado con todos los accidentes causados por un error humano típico. (De conducir ebrio / cansado por distracción telefónica a simplemente juzgar mal velocidad / distancia)
2030 puede ser demasiado temprano, pero descartarlo parece ingenuo cuando se analizan los avances de los últimos 15 años.
* La pierna quebrada es un ejemplo en el libro donde un modelo predice que el profesor Brown saldrá a ver una película. Pero sabemos que se rompió la pierna y está completamente inmovilizado, lo que significa que es imposible que suceda ese resultado.
