Este es un problema de aprendizaje automático. Te sugiero que hagas lo siguiente:
- Construya un conjunto de datos con síntomas como valores de muestra y enfermedad como valores de clase. Considere que son pares clave de valores; los síntomas son clave y la enfermedad es valiosa. Este es su conjunto de datos de entrenamiento. Cuanto más grande, mejor, pero tenga en cuenta el poder de procesamiento de su programa.
- Use uno o más de los algoritmos para ayudar a la máquina a aprender de estos datos de entrenamiento. Los buenos son: redes neuronales, vecinos más cercanos, etc.
- Ahora obtenga algunos datos de prueba (una vez más, pares clave de síntomas y enfermedades) y ejecute su algoritmo para predecir los valores. Vea la precisión e intente mejorarla utilizando muchos métodos (poda, refuerzo).
- Después de mejorar la eficiencia del programa, ejecútelo para determinar la enfermedad de un paciente.
Aclamaciones.