Como ingeniero de software, ¿qué software podría construir para ayudar a los pacientes / oncólogos a luchar contra el cáncer?

El cáncer no es una enfermedad única, por lo que hay muchos problemas diferentes que requieren diferentes herramientas y soluciones. Todo lo que acelerará la investigación, el tratamiento o incluso hará que el paciente sea más feliz tendrá algún efecto.

Mi método preferido es construir sistemas de alto rendimiento que permitan un mejor y más rápido diagnóstico e investigación. Imágenes y reconocimiento de imágenes más rápidos / mejores, simulación de dinámica molecular más rápida, aprendizaje automático más rápido, la lista continúa.

Hoy en día, necesitamos muchos softwares predictivos y software de simulación para predecir los sitios de unión y ejecutar simulaciones para parámetros tales como la eficiencia de enlace y la distribución de drogas, etc.

Por lo tanto, si tuviera que decir, ¿qué tal crear software que pueda ayudar a predecir la unión de anticuerpos o buscar al mejor candidato con la mejor eficacia de unión a un receptor u objetivo? A partir de esto, ayuda a aumentar la eficacia de unión de un fármaco o un anticuerpo, lo que a su vez reduce la cantidad total de fármaco que un paciente debe tomar para obtener el mismo efecto. Esto condujo a costos de atención médica más bajos. Además, una eficacia y exactitud de unión más específica también aumentan la especificidad, lo que a su vez reduce los efectos secundarios no deseados. Esto aumentará en gran medida la calidad de vida de los pacientes.

Suena vago porque esto en sí mismo es un tema amplio, cada anticuerpo que se generó probablemente fue seleccionado de una biblioteca de miles o, si no, decenas de miles de químicos. Por lo tanto, si existen softwares predictivos, también puede ayudar a acelerar el proceso de descubrimiento de medicamentos. ¡Todo lo mejor!

Publique más preguntas en los comentarios para poder responderlas con más detalles sobre este tema.

Cree que hay una gran oportunidad para usuarios o una base de datos tipo quejas, como lo encontraría en la industria automotriz, y esto tendría una aplicación más amplia en todos los medicamentos, medicamentos, nutrición, etc. Esto tendría el beneficio de eliminar las drogas malas más rápido , y también averiguar cuáles fueron las buenas drogas. También necesitaría capturar las características del usuario, el tipo de sangre, la edad, etc., ya que ahora se cree que no todas las drogas funcionan para todas las personas, por lo que existe una gran necesidad de clasificar esto de alguna manera. Recuerdo que había una compañía farmacéutica haciendo este Genopath creo que se llaman, y era un servicio incluido en la cobertura de seguro, pero aparentemente a otras compañías farmacéuticas no les gustó esto y a las compañías de seguros intimidadas para que ya no cubran los servicios de Genopath.

Vemos esto en cosas así como en vacunas, cuando las madres les gritan a los niños sobre los efectos dañinos, en algunos casos se informa sobre la muerte. Pero no escuchamos tanto los comentarios positivos.

Entonces, una base de datos de uso sería una gran adición a la salud. En realidad, esto debería haber sido una extensión automática de los registros de drogas, para validar los datos de prueba con el uso real del ciclo de vida, pero por alguna razón no se hizo.