Vería datos empíricos sobre pandemias pasadas. La mejor manera de predecir algo es comenzar mirando ejemplos anteriores. Sin embargo, con pandemias, el conjunto de datos puede ser bastante pequeño. No sé cuántas pandemias a gran escala han habido, tal vez 50-100? Entonces, el primer paso sería ubicar y registrar todas las grandes pandemias. Wikipedia tiene una lista que puede ayudarlo a comenzar (tenga en cuenta que una pandemia está relacionada con una epidemia, pero ocurre en un área geográfica más amplia).
http://en.wikipedia.org/wiki/Lis…
Con cada una de estas pandemias, podría buscar correlaciones estadísticas que podrían aumentar la probabilidad de que ocurra una pandemia. Estas pueden ser cosas como la época del año, densidad de población, edad de la población, etc. O pueden involucrar fuentes de datos no tradicionales como aumentos en las consultas de búsqueda específicas de la enfermedad (tendencias de gripe de Google), informes de periódicos locales de brotes de enfermedades a pequeña escala, publicaciones en Twitter, revistas médicas. Sin embargo, con solo 100 pandemias para observar el número de variables que puede modelar, se restringirá.
Finalmente, hay muchos modelos basados en agentes que se utilizan para comprender los brotes de enfermedades. Estos involucran cosas como los modelos SIRS
http://en.wikipedia.org/wiki/Com…
El enfoque de modelado le permite construir escenarios de “qué pasaría si …” para ver cómo la enfermedad se puede propagar por toda la sociedad. Las variables en estos modelos se pueden ajustar para ajustarse a los valores observados en el mundo real, es decir, la duración de la enfermedad, la probabilidad de transmisión, el número de conexiones que una persona suele tener, etc.
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Algunos de los enfoques más interesantes involucran a los grupos que usan el análisis predictivo para determinar la probabilidad de un brote de enfermedad. Algunos ejemplos de estos son
Iniciativa mundial de previsión viral http://www.gvfi.org/
Instedd http://www.instedd.org
Tendencias de la gripe en Google http://www.google.org/flutrends/
