No hablamos de “rangos normales”. El término aceptado es rango de referencia. Se utilizan varios métodos estadísticos para determinar los rangos de referencia según la distribución de los resultados. El método más común es analizar un grupo de pacientes “normales” y tomar más o menos dos desviaciones estándar o un intervalo de 90% pero muchos analitos la distribución no es gaussiana y se deben usar métodos no paramétricos.
También debe considerar los errores inherentes a la prueba. Esperaría un CV de 5 a 10% en PTH pero un CV de 1% en resultados de sodio.
También existen diferencias entre laboratorios según los métodos utilizados, los tipos de muestra y el almacenamiento, especialmente para la PTH. Utilice siempre el rango de referencia proporcionado por el laboratorio que realiza la prueba.
También debe tener en cuenta que cuanto más pruebas se realizan en una muestra, más probable es que los errores aleatorios en el análisis arrojen un valor atípico. En un perfil de 20 pruebas, es probable que al menos una prueba esté fuera del rango de referencia si se usan límites 2SD.
Por esta razón, al menos en los laboratorios británicos, los resultados fuera de ciertos rangos definidos deben ser autorizados antes de que se emitan. Pasé muchos años frente a las pantallas de las computadoras haciendo esto por miles de resultados de prueba por día. Resultados inesperados, resultados que difieren de los resultados previos en ese paciente o aquellos que fallan en el control de calidad se repetirán antes de que se emitan. También habrá límites de alerta fuera de los cuales se llamarán los resultados. Si su resultado proviene de un laboratorio acreditado de buena reputación, puede confiar en él y, si está en el rango de referencia, es probable que esté bien. Si tiene síntomas que sugieren un problema, su médico siempre puede repetir la prueba. Los resultados fuera de ref.ranges se notarán fácilmente, pero es más difícil detectar un error que hace que solo un analito se encuentre dentro del rango de referencia cuando el resultado “verdadero” está fuera de ese rango si no hay resultados previos disponibles para comparar. Afortunadamente, esta situación es muy rara.
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