- Encuentre problemas donde pueda aplicar análisis predictivos para crear una solución. Involucre a su red para descubrir estos problemas. Los marcos estándar para la resolución de problemas como los 5 por qué podrían ser un buen punto de partida.
- Prioriza qué problema te da más por dinero con tus grupos de interés. Debe ser factible, viable y deseable. Puede optar por el problema más pequeño con una solución simple para que pueda construir una relación con sus socios para obtener más trabajo.
- Elimine el primer problema y asegúrese de involucrarse con todas las partes interesadas a lo largo del proceso. Traiga su cuadro completo de herramientas de ciencia de datos y análisis, pero asegúrese de que todas las partes se sientan cómodas con los conceptos que usará. Si no está familiarizado con algunos conceptos, asegúrese de avanzar lo más posible en esa área específica para aumentar su credibilidad y conocimiento. Consulte a los mentores para que lo ayuden a estructurar su construcción y prueba.
- Libere la primera versión para un pequeño grupo de usuarios y esté listo para pivotar según los comentarios a medida que continúa implementando su solución en más partes.
- Enjuague y repita con el próximo problema, mientras expande su red y credibilidad para ganar más trabajo.
Cómo iniciar una empresa de análisis de big data de la salud como estudiante de medicina
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