Esta es una pregunta interesante por muchas razones. Los proveedores de EMR están comenzando a instalar las tuberías para integrar y adquirir datos de dispositivos portátiles de grado de consumo, pero no está claro qué tan útil será en la atención primaria, especialmente para los pacientes sin estados de enfermedad crónica.
En mi humilde opinión para tener un impacto real en la salud de la población, la adopción tendría que ser generalizada, consistente y “adhesiva”. Definitivamente no es el caso en el presente. En la actualidad, el uso de la vestimenta es principalmente de “usuarios pioneros” y aficionados a la actividad física, y los usuarios con frecuencia cambian de dispositivo o abandonan los dispositivos por completo después de un período inicial de entusiasmo. Los sensores biomédicos serán más efectivos ya que se incorporan en otros dispositivos, como teléfonos inteligentes o relojes, que el usuario siempre tiene con ellos por otras razones, en lugar de ser un dispositivo “extra” para usar, recargar, etc.
¿Acabará el actual mercado de los wearables “del salvaje oeste” con cierto consenso sobre qué datos usables son útiles junto con algunos estándares de interfaz? En la actualidad hay una gran cantidad de dispositivos con churn, cientos de proveedores, la mayoría de ellos improbables a largo plazo, y muchos silos de datos. Los proveedores de EMR posiblemente no pueden seguir el ritmo de este lío, por lo que buscan a agregadores como Apple Health y Google Fit para simplificar sus problemas de adquisición de datos.
Los dispositivos portátiles generan una avalancha de datos que pueden ser de dudosa utilidad sin la ayuda del contexto y algunos análisis sofisticados. Ningún médico de atención primaria tiene tiempo de revisar los datos en su forma original para que sus varios miles de pacientes se preparen para la consulta anual de cada paciente. Los EMR tienen que ser más inteligentes, tener más tendencias, resumir y alertar sobre datos portátiles que son relevantes para la lista de problemas de un paciente, extrayendo la señal del ruido, si es que hay alguna señal útil en primer lugar. Por ejemplo, en un paciente con enfermedad cardíaca conocida, un aumento significativo en el peso durante un corto período de tiempo podría indicar retención de líquidos y una exacerbación de la insuficiencia cardíaca congestiva, la intervención temprana podría mantener al paciente fuera del hospital. El peso diario de una persona joven sana con una dieta normal sin problemas crónicos de salud, no tanto.
