¿Qué significa ‘b value’ en MRI?

El “valor b” se usa en MRI en el contexto de Difusión ponderada de imágenes (DWI).

DWI se hace para determinar la tasa de difusión molecular en diferentes áreas del cuerpo. En general, en el tejido sano, las moléculas de agua y otras sustancias químicas no son estacionarias, sino que se mueven. Por el contrario, este movimiento molecular puede estar obstruido en ciertas condiciones patológicas, como en las células estrechamente empaquetadas de un tumor, por ejemplo. Este es solo un ejemplo de por qué podemos estar interesados ​​en determinar qué áreas del cuerpo están experimentando la difusión.

Ahora, la señal de MR de una región en el cuerpo depende de la coherencia de fase entre los espines (moléculas de agua) en la región. Un campo magnético de gradiente (GMF) causa desfasaje entre giros. Para los giros que no se mueven en el espacio, esta pérdida de fase se puede recuperar aplicando un GMF de la misma magnitud y por la misma duración, en la dirección opuesta. Sin embargo, para los giros que han cambiado su ubicación entre la aplicación de estos dos GMF iguales y opuestos, la pérdida de fase no se recupera.

Por lo tanto, una caída en la señal de una determinada región en el cuerpo debido a la aplicación de estos dos GMF iguales y opuestos indica que hay difusión en esa región. La cantidad de pérdida de señal depende de

1. La tasa de difusión en esa región del cuerpo.

2. La magnitud de los GMF.

3. La duración para la cual se aplican los GMF en cada dirección.

El “valor b” captura los factores 2. y 3.

Un valor “b” más alto significaría que los GMF se aplican por más tiempo o que su magnitud es mayor. Cualquiera de estas condiciones conduce a una mayor pérdida de señal para una tasa de difusión dada en una región del cuerpo.

Supongamos que adquirimos dos imágenes, una sin aplicar estos GMF (b = 0) y luego otra con un cierto valor de b (por ejemplo, b = 1000). Para aquellas regiones donde no hay difusión, la señal será la misma en ambas imágenes. Sin embargo, para aquellas regiones donde hay difusión, habrá una diferencia en la señal en esa ubicación en las dos imágenes y esta diferencia será proporcional a la velocidad de difusión en esa región. Por lo tanto, la imagen de diferencia de estas dos imágenes tendrá una señal proporcional a la velocidad de difusión.

En las imágenes de resonancia magnética ponderadas por difusión, se necesitan al menos dos adquisiciones (por lo general, nunca es menos de 7, por razones que no entraré aquí). Una de las adquisiciones es una adquisición estándar, generalmente una forma relativamente rápida de adquirir una imagen MR estándar (por lo que puede ser un eco de espín o un eco de gradiente; con mayor frecuencia es EPI, que es un pulso acelerado basado en eco de gradiente) secuencia, pero esto no tiene relación con la respuesta y puedes ignorarla). La segunda imagen se adquiere exactamente de la misma manera que la primera, pero ahora con los “gradientes sensibilizadores a la difusión” activados. Esto hace que este último escaneo sea sensible a la difusión del agua (movimiento traslacional aleatorio de moléculas de agua) a lo largo de una dirección específica. Las áreas de la anatomía donde se produce mucha difusión tienen una señal disminuida (son más oscuras en la imagen). Las áreas que tienen casi ninguna difusión tendrán un brillo similar a la primera imagen que no es sensible a la difusión.

Alineamos estas dos adquisiciones píxel por píxel. La primera imagen tiene señal [matemática S_0 [/ math] y la segunda tiene señal [matemática] S_1 [/ math]. Piensa en la señal como brillo, aproximadamente hablando. En cualquier píxel dado (más generalmente un voxel = elemento de volumen), la relación de las dos señales [matemáticas] S_1 / S_0 = e ^ {- b D} [/ math]. [math] b [/ math] es el valor b sobre el que preguntas. [matemáticas] D [/ math] es la difusividad media, la cosa que estamos tratando de estimar. El valor b depende de los parámetros de los gradientes sensibilizadores a la difusión que mencioné. Entonces adquirimos varios valores b para hacer un ajuste lineal simple para estimar [matemática] D. [/ Math]