El procesamiento del lenguaje natural, el análisis de imágenes utilizando Deep Neural Networks (CNN) ha estado dando resultados revolucionarios en el campo de la salud. Y sinceramente, es solo el comienzo de la nueva era de la informática en el cuidado de la salud . Aunque la Investigación en atención sanitaria utilizando el aprendizaje automático no es nueva, todas las personas que trabajan en el campo de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático están esforzándose al máximo para generar resultados más precisos para el análisis sanitario, ya sea proporcionando un mejor diagnóstico o análisis de ADN o Nuevos dispositivos de atención médica para todos (incluidas las personas con capacidades diferentes), etc.
Pero lo que ha sucedido hoy en día es que, como ya mencioné, ha comenzado la “nueva ERA en el desarrollo de la ciencia comp.”, Ya que cada dimensión de la tecnología de ciencia comp ha sido vista con los lentes de Machine Learning o AI (Artificial Intelligence), por ejemplo, motores para dar mejores opciones a los consumidores en función de su historial de búsqueda, casi todos los sitios web (sitios de comercio electrónico o sitios de reproducción de audio / video, etc.) lo están implementando.
Recuerdo mis días en la universidad cuando dimos SPAM Filtering como el ejemplo más clásico de Aprendizaje automático (Clasificación) aunque hoy en día la precisión del filtrado de spam se ha incrementado drásticamente debido a los algoritmos de clasificación más precisos debido a los avances en la investigación de aprendizaje automático.
Entonces, cualquiera que sea el caso, Machine Learning ha estado dando resultados revolucionarios en todas las dimensiones de la informática, y el desarrollo web y la atención médica es la más importante.
Los beneficios de Maching Learning, según yo, se pueden aprovechar mejor cuando se utiliza para aumentar las capacidades del ser humano en lugar de reemplazarlas completamente a través de la inteligencia artificial . Por ejemplo, cuando hay un requisito de intervención completa de la máquina como en la ciencia espacial donde la máquina puede funcionar en entornos críticos (como proyectos ROVER) y los humanos no pueden (o pueden hacerlo a un alto costo), entonces la intervención completa de la máquina debería estar bien pero en En el caso de la atención médica, creo que los profesionales médicos trabajan muy duro, día y noche, para brindar la mejor atención a todos, por lo que aumentar sus capacidades mediante el aprendizaje automático es el mejor servicio para ellos .
Podemos tomar un ejemplo de la detección de células cancerosas, aunque muchos de nosotros sabemos que el uso de 3D Convolutional Deep Neural Networks con modelos precisos puede dar mejores resultados para descubrir las probabilidades de cáncer en una etapa muy temprana o en la etapa de síntomas, de modo que la el peligro de padecer cáncer para esa persona puede evitarse o podemos decir que puede prevenirse, por lo que ahora podemos ver que al utilizar Machine Learning podemos proporcionar SOLUCIÓN PREVENTIVA en lugar de tomar MEDIDAS CURATIVAS después de que la persona sufrió de esa enfermedad en particular.
¿Qué conocimiento médico básico puedo aprender en 30 minutos?
¿Hay alguna manera de reducir el cociente intelectual – para ser más estúpido?
Entonces, en todos los niveles, el aprendizaje automático juega un papel muy importante, PASHYNTO es la plataforma de atención médica para que todos se concentren exactamente en Proporcionar SOLUCIONES PREVENTIVAS PARA LA SALUD aumentando las capacidades de los profesionales médicos y, en general, para todos.
He creado la aplicación Pashynto (próximamente, ahora en desarrollo beta), utilizando el lenguaje de programación Python y el módulo usado Python-NLTK para el análisis de texto (procesamiento del lenguaje natural) en el proyecto de búsqueda del mismo para proporcionar resultados de búsqueda más refinados y precisos. todos los que usan la plataforma.
Amablemente Visita Pashynto y allí puedes registrarte como usuario beta.
¡¡Gracias!!
