Antes que nada, seamos claros: el código genético es el conjunto de reglas a partir de las cuales el ADN se convierte en unidades funcionales (ya sean proteínas o ARN no codificante).
Para hacer proteínas, los conjuntos de tres bases de nucleótidos (codones) codificarán un aminoácido específico. Si bien el código puede variar entre organismos, la gran mayoría de la vida (terrestre) usa el mismo código, llamado código genético canónico .
Francis Crick describió este código como un “accidente congelado”. [1] Sugirió que el código representaba meramente un sistema plausible que se había adoptado desde el principio y que faltaba el mecanismo para cambiarlo o refinarlo.
Ahora se sabe que esto está mal: el código genético canónico es, de hecho, increíblemente robusto . Por ejemplo, el profesor Laurence Hurst de la Universidad de Bath mostró que de todos los códigos posibles hechos de 4 bases y 20 aminoácidos, el código genético canónico está entre los mejores para minimizar el efecto de las mutaciones. Esto se debe a que los cambios de una sola base dentro de un codón generalmente resultan en la sustitución de un aminoácido químicamente similar, por lo tanto, generalmente producen efectos mínimos sobre la función de la proteína. Una vez factorizada la probabilidad de diferentes mutaciones (basadas en el tamaño de la base y posición dentro del codón), se encontró que el código genético canónico era “uno en un millón”, es decir, solo uno de un millón de códigos generados aleatoriamente era más a prueba de errores [2]
Una comparación de métodos. (a) El enfoque estadístico (de muestreo) proporciona una estimación directa de la probabilidad de que un código tan bueno como el utilizado por Nature evolucione por casualidad; (b) el enfoque de ingeniería mide la optimalidad del código en una escala lineal. La figura ilustra los valores muy diferentes que resultaron del uso de los dos métodos para el mismo conjunto de códigos aleatorios.
Notas a pie de página
[1] El origen del código genético
[2] http://www.sciencedirect.com/sci…
