En ciencia, ¿cómo sabemos si una cosa causa otra cosa?

En realidad, esa es una muy buena pregunta.

Se realizan pruebas y estudios clínicos.

Sin embargo, hay muchos defectos en los estudios. Y la mayoría de los estudios solo muestran correlaciones, no causa y efecto.

Por ejemplo, varios estudios recientes muestran que las personas que toman pastillas para dormir a menudo mueren antes que las personas que no usan pastillas para dormir o que rara vez lo hacen.

Sin embargo, eso no significa que tomar pastillas para dormir disminuirá tu vida.

Sin embargo, las personas que están enfermas y que mantienen un estilo de vida poco saludable son más propensas a usar pastillas para dormir.

Descargo de responsabilidad: Mi respuesta no proviene del estudio profundo de la causalidad.

Solo para agregar a lo que dice Matthew Johnson, puedo agregar que es importante no confundirlo con la correlación. La correlación solo significa que cuando A pasa, B también sucede. La mayor parte del tiempo al menos depende del coeficiente de correlación. En la experimentación, la repetibilidad es crítica. Es fácil proponer y probar la causalidad si B siempre (en el 100% de los experimentos) ocurre después de que ocurre A. La parte difícil es cuando es menor que 100% … Entonces, tenemos que mirar otros factores contribuyentes. Esto también plantea el tema de aislar factores mientras se hacen experimentos.

Por ejemplo, si tomamos un objeto neutralmente flotante (con la misma densidad efectiva que el agua) y lo sumergimos en una tina de agua, asegúrate de que se mantenga a la profundidad que dejamos y luego afirma que las cosas no siempre caen hacia el tierra, sería falso. Al probar la causalidad por un factor, deberíamos tratar de aislar todos los otros factores.

Como cualquier cosa en la ciencia, necesitas realizar experimentos usando el Método Científico , para dibujar resultados y llegar a una conclusión. Sin embargo, incluso con los resultados y una conclusión, cualquier científico genuino seguirá estando abierto a la posibilidad de que haya un desconocido.

Usted muestra que A causa B al mostrar que si A está ausente, B está ausente. Pero si A está presente, entonces B está presente. Si también sabes que A precede temporalmente a B, entonces has terminado, has demostrado que A causa B. Si no sabes esto, entonces aún no has terminado la prueba. Pero a veces hay una solución.

Los postulados de Koch son un buen ejemplo de ambos.

La ciencia no da ese tipo de respuesta. La ciencia puede mostrar que una cosa no causa la otra cosa si no siempre ocurren juntas. Sin embargo, la ciencia no puede mostrar una relación causal definida. Todo es correlación, estadísticas y suposiciones.