La mayoría de los enfoques altos en biología molecular de todo el material NGS (nueva secuencia de generación) (RNA-seq, CHIP-seq, Exon-seq, constructuon de biblioteca, etc.) se basa en el análisis e interpretación de datos de oferta, por lo tanto, un buen conocimiento de informática es necesaria para gestionar la cantidad de datos adquiridos y darles una explicación. Tenga en cuenta también que la mayoría de las herramientas utilizadas para las estadísticas en Biología como R o también Python se basan en el lenguaje de programación. En realidad, tienes que saber cómo programar para usar R, por ejemplo. De hecho, en la mayoría de los programas de doctorado que vi (en realidad estoy buscando un doctorado) también ofrecen un curso obligatorio con el objetivo de enseñarle los conceptos básicos de la programación de computadoras y R en particular. Finalmente, los programas bioinformáticos también se utilizan para predecir y construir modelos, como por ejemplo, el resultado de un tratamiento farmacológico o el plegamiento de una proteína, etc.
Por lo tanto, en base al gran esfuerzo que estoy haciendo en el estudio de la programación por mi cuenta, sugiero que consideren seriamente la biología molecular con la bioinformática. Además, dijiste que te encanta programar, ¡así que el camino es todo cuesta abajo para ti!
