Si es posible, construya una base sólida en matemáticas, estadística, biología molecular, ciencias de la computación, bioquímica y campos relacionados. De estos, creo que las matemáticas y las estadísticas son las áreas realmente críticas. En particular, una comprensión profunda del álgebra lineal y de los sistemas propios es clave para la mayoría de las herramientas estadísticas multivariantes, como los componentes principales y los modelos lineales generales. Algún conocimiento de las herramientas de coincidencia de cadenas como expresiones regulares y la coincidencia aproximada también será bastante valioso.
Otros aspectos de las matemáticas que aprendí en la Escuela de Ingeniería, como el cálculo y las ecuaciones diferenciales, son menos importantes para mí a diario que la manipulación de cadenas y las estadísticas multivariables; esos dos campos son mi pan y mantequilla.
