Lamento estallar tu burbuja, pero no puedes . Hacer esta pregunta es similar a preguntar algo como ” ¿Cómo puedo construir el Canal de Panamá yo solo?”
Para poner esto en perspectiva, la investigación biomédica pública de EE. UU. Es una industria de $ 30 mil millones de dólares por año. Y hay incontables miles de millones de dólares invertidos en investigación por año en todo el mundo.
Hay profesores titulares con un ejército de postdoctorados, personal científico, estudiantes de posgrado y técnicos con los mejores equipos del planeta, y la naturaleza más inteligente de los cerebros podría ayudarlos a curar diferentes tipos de cáncer, VIH / SIDA, malaria, etc. adelante.
E incluso con estas franjas de individuos ultra inteligentes, ambiciosos y bien financiados, el progreso en la curación de la enfermedad ha sido sorprendentemente lento. ¿Porqué es eso?
- En primer lugar, es realmente, realmente, difícil de curar una enfermedad. Las enfermedades son problemas complejos en sistemas biológicos aún más complejos.
- Debido a su complejidad y la especificidad de la investigación, ningún investigador, aunque sea un grupo de investigación, trabaja en la totalidad de un problema. Trabajan en subconjuntos * específicos del problema. Por ejemplo, el grupo A puede trabajar con inhibidores de proteasa del VIH, mientras que el grupo B solo puede funcionar en algo totalmente diferente en VIH; por ejemplo, terapia génica CCR5d32. La investigación biomédica se realiza en pequeños trozos que se suman a la imagen más grande.
- Obtener una “cura” para una enfermedad en el mercado es aún más complejo. La ciencia y la medicina están fastidiosamente llenas de burocracia, tanto en qué tipo de investigación se puede hacer (por ejemplo, limitaciones en la biología de células madre) como en llevar su producto a la atención del paciente (ensayos clínicos y regulaciones de la FDA). Esto último especialmente, toma cientos de millones de dólares además de los costos de I + D.
Entonces, encontrar una cura por su cuenta? Improbable si no imposible.
Pero aún puede contribuir a encontrar una cura para una enfermedad, incluso sin equipo sofisticado o millones de dólares de financiación. Los animo a que investiguen el apasionante mundo de la bioinformática, donde pueden analizar cientos de conjuntos de datos disponibles públicamente (es decir, genómicos, epidemiológicos, etc.) que pueden dilucidar mecanismos interesantes. Si desea participar en algo más práctico, considere unirse a un laboratorio en su universidad local, o busque en programas de pasantías formales.
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Atul Butte habla más sobre el lado computacional de la medicina en una charla de TEDMED aquí. Espero que esto proporcione algo de inspiración, pero al mismo tiempo, evitó que tuviera ningún delirio de grandeza (y posterior desilusión). En ciencia, resolver solo un poquito del rompecabezas revolucionará tu campo.
* Ejemplo:
Resumen: resolvemos el problema Y.
Introducción: El problema X es tan importante, que si lo resolvemos, el mundo será un lugar mucho mejor. Y es una aproximación (o subproblema) al problema X. Resolvemos Y.
Cuerpo: Aquí hay una explicación intrincada de cómo resolver Y.
Conclusión: Hicimos Y. Hacer X sería increíble.
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