¿Qué tan preciso es el IBM Watson para detectar cánceres a partir de imágenes por resonancia magnética?

Watson se utiliza para proporcionar una guía para ayudar a los especialistas en cáncer a tratar a los pacientes con cáncer, no para diagnosticar el cáncer.

Watson está siendo configurado con la ayuda de especialistas en cáncer en uno de los centros oncológicos más importantes de Estados Unidos, el Memorial Sloan-Kettering en Manhattan, Nueva York, para ayudar a desarrollar planes de tratamiento contra el cáncer.

Es un concepto interesante; que hay demasiados datos que un especialista humano puede consumir y digerir, por lo que parece lógico suponer que una computadora puede hacerlo mejor.

La herramienta, actualmente en desarrollo, está diseñada para ayudar a los oncólogos de cualquier lugar a tomar las mejores decisiones de tratamiento para sus pacientes individuales. Aprende a avisar a los médicos si se necesita información faltante para determinar un conjunto inicial de opciones de tratamiento. El objetivo es mostrar varias opciones para el médico con diversos grados de confianza y proporcionar evidencia de apoyo de las directrices, investigaciones publicadas y la amplitud de conocimientos de Memorial Sloan Kettering.

Al combinar la experiencia en cáncer reconocida mundialmente de Memorial Sloan Kettering con la velocidad analítica de IBM Watson, la herramienta tiene el potencial de transformar la manera en que los médicos brindan planes de tratamiento del cáncer individualizados y ayudar a mejorar los resultados de los pacientes. Los oncólogos de cualquier lugar podrán tomar decisiones de tratamiento más específicas y matizadas más rápidamente, según los últimos datos.

La herramienta también tiene el potencial de ayudar a transformar la investigación clínica al permitir que los médicos relacionen a los pacientes con los ensayos clínicos, así como recopilar datos adicionales para generar nuevas oportunidades de investigación. Además, se puede utilizar para reducir la variación en la atención del cáncer, disminuir el tiempo necesario para que la última investigación ingrese a la práctica clínica, aumentar la adherencia a la medicina basada en evidencia y compartir la sabiduría y el conocimiento de los médicos expertos de Memorial Sloan Kettering.

On Cancer: Memorial Sloan Kettering entrena a IBM Watson para ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones sobre el tratamiento del cáncer

La parte difícil es que muchos avances nuevos en el tratamiento del cáncer no se publican por primera vez, sino que se presentan en conferencias orales en reuniones nacionales sobre el cáncer. La publicación de los datos en una revista principal podría llevar varios años. Parte de esto implica la revisión por pares de los estudios y la maduración de las estadísticas de supervivencia. Por lo tanto, el tipo de análisis de gran tamaño se retrasará con respecto a la interpretación cognitiva humana de los nuevos tratamientos que cambian el paradigma.

El énfasis es que herramientas como Watson aumentarán los especialistas en cáncer humano, no los suplantarán.

Tal como lo entiendo, Watson analiza datos de texto no estructurados, no imágenes. Interpretará las notas del caso asociadas con un posible caso de cáncer y los comentarios del oncólogo sobre el examen. No analizará las imágenes de escaneo de MRI en sí mismas.