¿Cómo podrían las redes sociales ayudar a la salud? ¿Hay alguna característica que podamos agregar a las redes sociales para que podamos usarla para resolver problemas de salud fácilmente?

Sin duda, una de las preguntas más amplias que he presentado en este espacio 🙂
Las perspectivas de que las redes sociales puedan “ayudar a la salud” mejoran todos los días. La intersección de las redes sociales y la atención médica se está haciendo cada vez más concurrida cada semana. Nos acompañan personas en la comunidad de inicio, comunidad de VC, industria de marketing, farmacéutica, hospitales, médicos, enfermeras y otros profesionales de la salud aliados. Ponga a muchas personas juntas en lo que ahora es la cámara de eco #hcsm en Twitter y algunas cosas increíbles podrían comenzar a surgir.

  • Creación de contenido: Cuantos más proveedores #hcr tengamos produciendo contenido de calidad, mejor y más precisa será una búsqueda en Google … con el 85% de ustedes buscando información en línea, esta es la clave.
  • Content Curation: ¿Dónde estaría sin Ves Dimov, MD y Kent Bottles en Twitter? Digestan la información y me la dan diariamente.
  • Recordatorios por SMS: no solo para medicamentos, sino también para terapia física, protocolos posoperatorios, expectativas, etc.
  • Gentle Nudges … ingrese al mundo de Jen S McCabe y vea cuánto * poder * tiene su red social para modificar patrones de comportamiento saludables.
  • Posibilidad de investigar a su proveedor, su información y sus fuentes … y potencialmente tener respuestas inmediatas a su consulta.
  • Permitir interacciones pacientes / proveedor … una vez que ciertas leyes de privacidad lo permitan.

No pretendo sonar como un disco rayado, pero recién estamos empezando a darnos cuenta del poder que tienen nuestras redes sociales en términos de influenciar nuestras elecciones, nuestro comportamiento, etc. Imaginemos que el 10% de los médicos, enfermeras, pacientes facultados, los hospitales y KOL de la industria estaban produciendo contenido significativo, transparente y procesable, y lo colocaban * para que lo compartiéramos, lo utilizáramos, lo utilizáramos, etc …

Este es solo el comienzo…..

2017 ha visto un aumento masivo en el interés por las aplicaciones de las redes sociales / redes sociales y grandes cantidades de datos para resolver problemas de salud y población. Aquí hay unos ejemplos:

1.Facebook utilizará la inteligencia artificial para frustrar el suicidio

Facebook el 1 de marzo de 2017, publicó un anuncio de que está construyendo nuevas herramientas de control de suicidio en su sitio web. Las herramientas incluirán prevención integrada contra el suicidio en Facebook en vivo, soporte de chat en vivo a través de Messenger y un informe recomendado por AI para el potencial de suicidio. Más aquí..

Facebook usará inteligencia artificial para frustrar el suicidio | AI combate el suicidio

2. Grandes datos con las redes sociales pueden filtrar la indicación de emergencias de salud y epidemias

Big Data puede contener no solo datos relacionales y organizados, sino también datos no estructurados (por ejemplo, texto) de evaluaciones de conversaciones en redes sociales. Por ejemplo, los motores de búsqueda y los sitios de redes sociales se pueden utilizar para recopilar mensajes simples, búsquedas, publicaciones y actualizaciones que entregan información sobre los usuarios. Las plataformas de medios sociales como Facebook, Google+ y Twitter permiten a los usuarios conectarse de forma fácil y gratuita entre ellos compartiendo mensajes cortos, imágenes, enlaces a sitios web y otros mensajes multimedia. Los sitios de redes sociales se están convirtiendo en una parte esencial de la investigación de big data debido a la gran participación de los usuarios de las redes sociales (por ejemplo, más de 2.700 millones de me gusta por día en Facebook, 500 millones de tweets por día en Twitter). Estos conjuntos de datos se pueden exhibir junto con otros conjuntos de datos biomédicos y se pueden usar para predecir consecuencias biomédicas. Más aquí..

Predicción de resultados biomédicos con big data | Big data en el sector de la salud

3. ¿Cómo la medicina está adoptando las redes sociales? | Las redes sociales en la asistencia sanitaria

4 Uso de inteligencia artificial para predecir los riesgos para la salud de la población