Con el paso de los años, muchas posibilidades de aplicación de la Inteligencia Artificial se han realizado y muchas aún están por llegar. A pesar del progreso que varias industrias han logrado en el frente de la IA, la atención médica sigue siendo un sector en el que realmente ha tenido un impacto importante que va más allá de la conveniencia y afecta esencialmente a las vidas humanas.
La inteligencia artificial (AI) se define como “la ciencia de hacer que las computadoras hagan cosas que requieren inteligencia cuando son hechas por humanos” por el Archivo de Historia de la Computación de Turing. Si bien no hemos alcanzado el nivel de sofisticación en AI como en Westworld, la tecnología de IA se está desarrollando rápidamente.
El potencial de la IA en la asistencia sanitaria
AI puede rediseñar y mejorar la atención médica de múltiples maneras. Por ejemplo, puede ayudar a los profesionales médicos a diseñar planes de tratamiento y encontrar el método de tratamiento más adecuado que sea el mejor para el paciente en particular. Puede ayudar a llevar a cabo tareas que son monótonas para que los médicos puedan concentrarse en sus trabajos principales.
Ya hay algunos buenos ejemplos de IA en el cuidado de la salud que muestran un gran potencial. Los registros médicos mineros son una de esas aplicaciones evidentes de la IA en el cuidado de la salud.
Registros médicos mineros
La administración de datos es uno de los principales potenciales: muestra la aplicación de IA en el cuidado de la salud. El primer paso para revolucionar los sistemas de salud existentes es recolectarlo, almacenarlo, normalizarlo y rastrear su linaje. Contiene el desarrollo de una tecnología de procesamiento del lenguaje natural para extraer automáticamente los datos de registros médicos narrativos.
Google Deepmind Health, se utiliza para extraer registros médicos a fin de ofrecer mejores y más rápidos servicios de salud. Puede procesar cientos de miles de información médica en cuestión de minutos. Aunque el aprendizaje automático y la recolección de datos se encuentran en su etapa inicial, en el momento en que Google, en coordinación con Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust, se esfuerza por mejorar el tratamiento de los ojos.
Ayudando en tareas monótonas
AI puede ayudar a llevar a cabo tareas repetitivas que le quitan el tiempo al profesional médico de sus trabajos principales. Las tareas como los escaneos de rayos X, las tomografías computarizadas, el análisis de las pruebas y la entrada de datos, etc., pueden realizarse con mayor rapidez y precisión por parte de los robots. La radiología y la cardiología son dos disciplinas en las que la cantidad de datos para analizar puede llevar mucho tiempo y ser abrumadora y agotadora.
IBM Medical Sieve es un ambicioso proyecto exploratorio a largo plazo que planea construir el “asistente cognitivo” de próxima generación, que es capaz de analizar y razonar con una amplia gama de conocimientos clínicos. Medical Sieve puede ayudar a tomar la decisión clínica con respecto a cardiología y radiología, un “asistente de salud cognitiva” en otros términos. Es capaz de analizar las imágenes de radiología para detectar problemas de manera confiable y rápida.
AI Chatbots
Los chatbots de IA utilizan el procesamiento del lenguaje natural para comprender las demandas del usuario seguidas por la gestión del conocimiento para ofrecer una respuesta. Además, utiliza el aprendizaje profundo para mejorar su respuesta a cada interacción. El análisis de sentimiento identifica el problema del usuario y luego lo transfiere a un ser humano. En el contexto de la atención médica, los chatbots pueden cumplir varios objetivos, como diagnosticar al paciente utilizando la información que se brinda sobre los síntomas.
Health AZ – Your.MD: Chatbot usa la tecnología de Inteligencia Artificial para guiar al usuario con la información más relevante para una mejor salud y vida. Proporciona la información médica más precisa y más simple de entender.
Asistentes de salud virtual
Los asistentes virtuales de atención médica pretenden utilizar la tecnología de inteligencia artificial para mejorar las interacciones entre los pacientes y los cuidadores a fin de mejorar la experiencia del consumidor y reducir el agotamiento de los médicos.
Nuance Communications Virtual Assistant Platform permite el diálogo conversacional y las capacidades preconstruidas que automatizan los flujos de trabajo clínicos. El asistente virtual de atención médica emplea reconocimiento de voz, integraciones de EHR y relaciones estratégicas de TI de la salud, biometría de voz, texto a voz y prototipo de altavoz inteligente personalizado para una plataforma segura.
Diseño de tratamiento
Los sistemas de inteligencia artificial se han diseñado para analizar los informes de datos y las notas del archivo del paciente, la experiencia clínica y la investigación externa, a fin de ayudar a seleccionar la ruta de tratamiento correcta, personalizada individualmente.
IBM Watson proporciona a los médicos opciones de tratamiento basadas en evidencia. Watson para Oncología tiene una capacidad avanzada para analizar el significado y el contexto de datos estructurados y no estructurados en notas clínicas e informes que pueden ser críticos para seleccionar una vía de tratamiento. El programa finalmente identifica la mayoría de los posibles planes de tratamiento para un paciente que integran notas sobre la vida del paciente, la investigación y la experiencia clínica.
Creación de drogas
El desarrollo de productos farmacéuticos a través de ensayos clínicos puede llevar más de una década y cuesta mucho. Por lo tanto, hacer que el proceso sea más rápido y económico es uno de los objetivos principales que buscan las startups de AI.
Atomwise: entre los recientes ataques de Ébola, se utilizó un programa alimentado por IA para escanear medicamentos existentes que podrían rediseñarse para combatir enfermedades. La tecnología encontró dos medicamentos que pueden disminuir significativamente la infectividad del Ébola. Este análisis, que de otro modo hubiera llevado meses / años, se completó en 24 horas. Esta eficiencia en la creación de drogas tiene el potencial de salvar miles de vidas.
Conclusión: nuestra vista
Incluso con los grandes avances de la aplicación de la IA en la atención médica en los últimos años, es poco probable que la tecnología reemplace el papel diagnóstico de los médicos, al menos en el futuro cercano. AI, sin embargo, ahora es lo suficientemente sofisticado como para hacerse cargo de las tediosas tareas repetitivas que utilizan las horas productivas de un médico. El potencial de inteligencia artificial en la atención médica es interminable: con profesionales que exploran la aplicación de IA en áreas como verificación de seguros, diagnóstico de cáncer de piel, análisis de datos de registros médicos, etc., apenas estamos empezando a darnos cuenta de la verdadera profundidad de la innovación en tecnología de la salud que puede desbloqueado con tecnología AI.
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