Hay muchas pruebas genéticas en el mercado, ofrecidas por laboratorios comerciales y hospitales que requieren diferentes aportaciones (tejido versus sangre), usando diferentes técnicas (desde un solo gen hasta grandes paneles de genes, desde un hotspot hasta la secuenciación completa del genoma) y probando diferentes elementos de el gen (mutación de ADN y / o expresión de ARN). Y, por supuesto, en todos los rangos de precios diferentes.
Además del diagnóstico molecular ya mencionado en otras respuestas, ejemplos adicionales incluyen:
· CancerPlex Full Panel (FP), CancerPlex FP + 10 y CancerPlex TX, todo por KEW Group
· Completar el análisis molecular tumoral de Alacris
· MammaPrint de Agendia
· Oncofocus de Oncologica
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La adopción clínica de estas nuevas tecnologías todavía se limita a algunos centros de investigación académica innovadores y centros privados de oncología. Los hospitales están empezando a usar paneles de genes muy pequeños (hotspot) para pacientes que no responden a una o más líneas de terapia. Además, no existe un reembolso en la mayoría de los países.
Uno de los argumentos utilizados para la adopción clínica limitada hasta la fecha de las pruebas genéticas es que todavía no hay suficientes terapias dirigidas aprobadas. Yo entendería este argumento si la forma actual de trabajar es muy exitosa y predecible. Lamentablemente, este no es el caso, el diagnóstico de tejido actual es cualitativo y subjetivo y uno de los principales inconvenientes de la quimioterapia es que todavía es difícil predecir quién podría beneficiarse y quién no se beneficiaría.
Entonces, ¿por qué no hacer una prueba genética a cada paciente con cáncer que ingresa? Luego monitoree y registre las respuestas sobre quimioterapia aprobada, terapias dirigidas y / o inmunes en los registros médicos electrónicos (EMR), y haga que estos datos se consoliden y se correlacionen en un nivel regional o incluso nacional junto con otros datos clínicamente relevantes. Después de uno o dos años, la capacidad de predicción de los que responden y los que no responden de los tratamientos actualmente disponibles aumentaría.
Comencemos con la atención médica impulsada por los datos combinando la genómica y la tecnología de atención médica.
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